سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله زبان آموزی و رشد گفتار

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله زبان آموزی و رشد گفتار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله زبان آموزی و رشد گفتار


دانلود مقاله زبان آموزی و رشد گفتار

 

مشخصات این فایل
عنوان: زبان آموزی و رشد گفتار
فرمت فایل :word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 18

این مقاله در مورد زبان آموزی و رشد گفتار می باشد.

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از مقاله زبان آموزی و رشد گفتار

یافته های زبان آموزی همچنین در بررسی چگونگی گسترش مهارت های زبانی نیز وزبان پریشی مورد توجه بوده است به علاوه یافته های یاد شده در زمینه بررسی آموزش زبان دوم وهمچنین زبان خارجی وارائه فرضیه ها وروش های آموزش زبان دوم تأثیر به سزایی داشته است. زبان آموزی هم از لحاظ نظریه های یادگیری وهم از لحاظ بررسی مراحل رشد زبانی قابل توجه است. زبان آموزی درزمانی پس از یک سالگی شروع می شود وتا پنج سالگی تقریباً به حالت ثابت نزدیک می شود. دوره زبان آموزی درحدود 5/3 به طول می انجامد.(مشکوه الدینی، 1376،  ص 272) بررسی زبان آموزی به چگونگی رشد مهارت های گفتاری وشنیداری را مشخص می  سازد . از یافته های موضوع می توان درآموزش مهارت های زبان استفاده کرد. کودک تا پیش از سواد آموزی قادر است از زبان بطور مناسب دربرقراری ارتباط زبانی استفاده نماید. بعلاوه هر سخنگوی زبان علاوه برقواعد دستوری ، قواعد کاربردی زبان را نیز به تدریج می آموزد؛ یعنی از طریق تعامل با محیط واطرافیان اصول کاربرد شناختی زبان را نیز فرامی گیرد.زبان آموزی تنها به توانایی های آوایی، واژگانی، دستوری وسبکی محدود نمی شود؛ بلکه به ویژگی های کاربردی زبان نیزشامل می گردد. البته دانش زبانی کودک ناخودآگاه است بکارگیری وقضاوت ناخود آگاه زبان توسط کودک شم زبانی نامیده می شود......

1-2 : نظریه های زبان آموزی
الف: نظریه شناخت گرایی

پیاژه، روانشناس بزرگ سویسی، به اصل شناخت دریادگیر ی کودک توجه داشت. از این رو به پدیده زبان آموزی علاقه مند نبود. او زبان را به عنوان منبعی برای داده های لازم جهت بررسی چگونگی رشد شناخت درنظر می گرفت. به نظر او زبان آموزی یک پدیده ثانویه است که دردرون شناخت طبیعی کودک از محیط خود، شکل می گیرد. از این رو پیاژه زبان آموزی را وابسته به شناخت می دانست. وقتی زبان را به عنوان مجرایی برای ایجاد ارتباط میان کودک و محیط اجتماعی او در نظر گرفته است .....

ج) نظریه ذاتی، ذهنی بودن زبان:
نوام پاسکی به عنوان یک فردگرا و طرفدار یادگیری ذاتی زبان، با انتقاد از نظریه اسکینر، یادگیری زبان را در انسان امری فطری می داند. هر کودک دارای نظامی ذهنی به نام دستگاه  فراگیری زبان است که او را قادر می سازد درباره ساخت زبانی که در حال یادگیری است فرضیه هایی بسازد. بدین ترتیب چاسکی نظام قواعد ذهنی خود را از طریق یک فرآیند مبتنی بر تغییرات نظام مند توسعه می دهد. چاسکی معتقد است هر انسانی که زبان را فرا می گیرد، مجموعه ای از قاعده ها یا اصول را برای تولید ساخت های گفتاری کسب می کند......

1-3. مهارت های گفتاری
کودکان نیاز دارند تا درباره احتیاجات، احساسات و افکارشان، با یکدیگر بحث کنند. مهارت گفتار در پیشرفت دیگر مهارتهای زبانی از قبیل مهارت تفکر، خواندن، نوشتن و شنیدن تأثیرگذار است. این مهارت در یادگیری واژه گان زبان به مهارت خواندن کمک می کند. هنگامی که کودکان با استفاده از مهارت گفتاری نوشته ها را می خوانند اولین مراحل نوشتار را نیز یاد می گیرند، صحبت کردن کودکان با خودشان در هنگام نوشتن می تواند کمک زیادی به یادگیری مهارت نوشتن کند.در حقیقت با خود صحبت کردن کودکان هنگام نوشتن، تجزیه و تحلیلی است به آنچه که نوشته است و خلاصه این که مهارت گفتار بر مهارت شنیدار تأثیرگذار است، چون همیشه گویندگان تمایل دارند که شنوندگان خوبی باشند. آنها معمولاً به آنچه دیگران می گویند علاقه مند هستند.....

5- مهارت شنیداری
مهارت شنیداری نخستین مهارت زبانی است که کودکان کسب مب کنند. در حقیقت قدرت شنیدن و تشخیص صداها در قبل از تولد توسعه می یابد. در مدت دو هفته قبل از تولد، کودک می تواند صدای مادرش را از دیگر صداهای پیرامونش تشخیص دهد.
مهارت شنیداری، مهارتی است که از مهارت های زبانی دیگر کمتر مورد توجه قرار گرفته است. و این در حالی است که کودک که بیشتر وقت خود را به شنیدن می گذارند. مهارت شنیداری، کودکان را قادر می سازد تا دایره واژگانی خود را افزایش داده و الگوهای جمله ای و ساختاری زبان خود را به وجود اورند. در حقیقت مهارت شنیداری باعث پیشرفت در دیگر مهارت های زبانی می شود. عوامل گوناگونی می توانند بر مهارت شنیداری تأثیر بگذارند. این عوامل می تواند عوامل بیرونی و درونی باشد......

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله زبان آموزی و رشد گفتار

دانلود پایان نامه صحت در گفتار

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پایان نامه صحت در گفتار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه صحت در گفتار


دانلود پایان نامه صحت در گفتار

صحت و گفتار نقش اساسی در ارتباط انسانها ایفا می‌کنند و یکی از دلایل پیشرفت انسانها است.

برای برقراری ارتباط کامپیوتر با انسان بوسیلة گفتار در کار لازم است انجام شود. یکی سنتزل گفتار است. و دیگری بازشناسی گفتار، سنتز گفتار بیان گفتار بوسیلة کامپیوتر می‌باشد و بازشناسی یعنی فهمیدن گفتار در بازشناسی گفتار. هدف بدست آوردن دنبالة آوایی یک گفتار می‌باشد و این دنبالة آوایی می‌تواند بر اساس واج، سیلاب، کلمه، جمله و ... باشد. بازشناسی گفتار عکس عمل سنتز است و گفتار را به متن تبدیل می‌کند. اما انجام بازشناسی گفتار به دلیل خاصیت صدای انسانها، دارای پیچیدگی‌های زیادی است. اما اغلب بازشناسی کامل و درست غیر ممکن است. حتی خود انسانها هم نمی‌توانند به طور کامل همه صداها را بفهمند و میزان، درک گوش انسانها حدود 70% می‌باشد. شکل 1-1 ارتباط گفتاری بین انسانها و کامپیوتر را نشان می‌دهد. به دلیل نقش مهم و کاربردهای فراوانی که بازشناسی گفتار دارد، تحقیقات و مقاله‌های زیادی در این زمینه انجام شده و راه حل‌های متفاوتی پیشنهاد شده است،‌ ولی بازشناسی گفتار کاملاً درست هنوز امکان‌پذیر نمی‌باشد.

بازشناسی گفتار دارای کاربردهای زیادی است. از جمله کاربردهای بازشناسی گفتار، حل مشکل تایپ است، با کمک بازشناسی گفتار می‌توان جمله‌ها را یکی پس از دیگری خواند و کامپیوتر آنها را تایپ کند. یکی دیگر از کاربردهای بازشناسی گفتار، حل مشکل صحبت دو فرد مختلف همزبان است. یکی از مشکلات انسانها ارتباط با افرادی است که با زبانهای متفاوت صحبت می‌کنند. ارتباط بدون دانستن زبان مشکل است. و یادگیری یک زبان دیگر کار وقت گیر و پر زحمتی است ولی به کمک بازشناسی گفتار به یادگیری زبانهای مختلف احتیاجی نخواهد بود و می‌توان با یک دستگاه کوچک با فردی که با زبان دیگری صحبت می‌کند، صحبت نمود. یک کامپیوتر کوچک صدای شما را گرفته و به تعدادی از کلمات تبدیل می‌نماید. سپس این کلمات به زبان دیگر ترجمه شده و در نهایت با زبان جدید گفته می‌شوند. دو مرحلة آخر این سیستم جزو مسایل انجام شده گفتار هستند و با کامل نمودن مسئله بازشناسی گفتار بدون دانستن زبان‌های دیگر به آنها تکلم نمود.

شکل 1-2 نشان دهنده ارتباط دو فرد با زبان‌های مختلف است. یکی از کاربردهای دیگر بازشناسی گفتار، برقراری ارتباط با کامپیوتر است. همان گونه که به انسانهای دیگر دسترس می‌دهید، به کامپیوتر هم می‌توان دستور داد و با آن صحبت کرد. یا حتی می‌توانید از او بخواهید کاری برایتان انجام دهد.

حتی با کمک بازشناسی گفتار می‌توان به انسانهای نابینا و ناشنوا کمک کرد. به طور مثال نابینایان می‌توانند با صحبت کردن و دادن دستور به کامپیوتر با آن کار کنند.

صل اول مقدمه

مدل اعضای صوتی انسان

-2 مدل منبع – فیلتر گفتار

فصل دوم

Speech analysist

مقدمه:

فریم بندی سیگنال صحبت

فیلتر پیش تأکید

جداسازی سیگنال صحبت از روی سیگنال زمینه

پیدا کردن اولین و آخرین فریم واکه‌دار

مرحله 4 پیدا کردن نقطة انتهایی و ابتدایی

پیاده سازی الگوریتم‌ها

استخراج ضرائب کپزرم

محاسبة ضرایب دلتاکپترال

پردازش روی فریم‌های واکه دار:

روش اول: استفاده از autocorrelation

روش دوم: استفاده از ضرائب کپستروم

پیاده سازی الگوریتم‌ها

فرکانس فرمنت

استخراج فرکانس فرمنت از طریق حل ریشه‌های LPC

آنالیز پیشگویی خطی (LPC)

مدل تولید صحبت

روش همبستگی

روش کوواریانس

مقایسه روش‌های همبستگی و کوواریانس

مرتبه پیشگو

کوانتیزاسیون برداری

الگوریتم LBG

فصل سوم: انحراف پویای زمانی (Dynamic time warpping)

مقدمه:

– هم ترازی‌سازی زمانی و نرمالیزاسیون

مروری بر Dynamic programing

محدودیتهای نرمالیزاسیون زمانی

محدودیتهای نقطه انتها

شرایط یکنواختی

محدودیت پیوستگی محلی

محدودیت در مسیر سراسری

وزن دهی شیب منحنی

انحراف زمانی پویا (dynamic – lime warping)

 

فصل چهارم

استفاده از مدلهای مارکف مخفی

در تشخیص گفتار

2-3- مدل مارکف مخفی (HMM) ]21[

مدل کاسه و گلوله

1-2-3- اجزای یک HMM

2-2-3- سه مسئله اساسی در HMM

حل مسئله 1

-1-2-2-3- الگوریتم پیشرو – پسرو

2-2-2-3- حل مسئله 2

3-2-2-3- حل مسئله 3

1-4- الگوریتم بام – ولچ ]21[ و ]11[

-4- مسائل مربوط به پیاده سازی روش ML

الف – مقیاس بندی

ب. دنباله های مشاهده چندتایی

پ. تخمین اولیه پارامترهای HMM

فصل 5: بازشناسی و ارزیابی نحوه بیان کلمات مقطع قرآنی

بازشناسی گفتار بوسیله الگوریتم DTW

تاثیر طول پنجره در کیفیت گفتار جداشده در زمینه

تطابق چندالگویی

روش اول: استفاده در میانگین الگوها:

الگوریتم پیدا کردن کلمة مناسب

فلوچارت مربوط به الگوریتم knn

حذف میانگین ضرایب کپستروم

MEI Scald-MFCC

پیاده سازی

طراحی ساختار مدل مخفی مارکوف

مقدار دهی اولیه Hmm

تخمین بیشترین شباهت

بازشناسی گفتار

بخش دوم لرزیابی نحوة بیان گفتار قرآنی

ارزیابی نحوه بیان گفتار قرآنی بوسیله و تطابق الگو

Log spectral Distance

Weignted cepstral Distance

Cepstral Distance

Distance base on LPC

پیدا کردن منحنی فاصله‌ها

امتیازدهی به گوینده

استفاده از هر ارزیابی نحوة بیان

استفاده از Hmm در ارزیابی نحوة بیان

 

شامل 128 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه صحت در گفتار

دانلود پایان نامه صحت گفتار

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پایان نامه صحت گفتار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه صحت گفتار


دانلود پایان نامه صحت گفتار

برای برقراری ارتباط کامپیوتر با انسان بوسیلة گفتار در کار لازم است انجام شود. یکی سنتزل گفتار است. و دیگری بازشناسی گفتار، سنتز گفتار بیان گفتار بوسیلة کامپیوتر می‌باشد و بازشناسی یعنی فهمیدن گفتار در بازشناسی گفتار. هدف بدست آوردن دنبالة آوایی یک گفتار می‌باشد و این دنبالة آوایی می‌تواند بر اساس واج، سیلاب، کلمه، جمله و ... باشد. بازشناسی گفتار عکس عمل سنتز است و گفتار را به متن تبدیل می‌کند. اما انجام بازشناسی گفتار به دلیل خاصیت صدای انسانها، دارای پیچیدگی‌های زیادی است. اما اغلب بازشناسی کامل و درست غیر ممکن است. حتی خود انسانها هم نمی‌توانند به طور کامل همه صداها را بفهمند و میزان، درک گوش انسانها حدود 70% می‌باشد. شکل 1-1 ارتباط گفتاری بین انسانها و کامپیوتر را نشان می‌دهد. به دلیل نقش مهم و کاربردهای فراوانی که بازشناسی گفتار دارد، تحقیقات و مقاله‌های زیادی در این زمینه انجام شده و راه حل‌های متفاوتی پیشنهاد شده است،‌ ولی بازشناسی گفتار کاملاً درست هنوز امکان‌پذیر نمی‌باشد.

بازشناسی گفتار دارای کاربردهای زیادی است. از جمله کاربردهای بازشناسی گفتار، حل مشکل تایپ است، با کمک بازشناسی گفتار می‌توان جمله‌ها را یکی پس از دیگری خواند و کامپیوتر آنها را تایپ کند. یکی دیگر از کاربردهای بازشناسی گفتار، حل مشکل صحبت دو فرد مختلف همزبان است. یکی از مشکلات انسانها ارتباط با افرادی است که با زبانهای متفاوت صحبت می‌کنند. ارتباط بدون دانستن زبان مشکل است. و یادگیری یک زبان دیگر کار وقت گیر و پر زحمتی است ولی به کمک بازشناسی گفتار به یادگیری زبانهای مختلف احتیاجی نخواهد بود و می‌توان با یک دستگاه کوچک با فردی که با زبان دیگری صحبت می‌کند، صحبت نمود. یک کامپیوتر کوچک صدای شما را گرفته و به تعدادی از کلمات تبدیل می‌نماید. سپس این کلمات به زبان دیگر ترجمه شده و در نهایت با زبان جدید گفته می‌شوند. دو مرحلة آخر این سیستم جزو مسایل انجام شده گفتار هستند و با کامل نمودن مسئله بازشناسی گفتار بدون دانستن زبان‌های دیگر به آنها تکلم نمود.

شکل 1-2 نشان دهنده ارتباط دو فرد با زبان‌های مختلف است. یکی از کاربردهای دیگر بازشناسی گفتار، برقراری ارتباط با کامپیوتر است. همان گونه که به انسانهای دیگر دسترس می‌دهید، به کامپیوتر هم می‌توان دستور داد و با آن صحبت کرد. یا حتی می‌توانید از او بخواهید کاری برایتان انجام دهد.

حتی با کمک بازشناسی گفتار می‌توان به انسانهای نابینا و ناشنوا کمک کرد. به طور مثال نابینایان می‌توانند با صحبت کردن و دادن دستور به کامپیوتر با آن کار کنند.

صل اول مقدمه

مدل اعضای صوتی انسان

-2 مدل منبع – فیلتر گفتار

فصل دوم

Speech analysist

مقدمه:

فریم بندی سیگنال صحبت

فیلتر پیش تأکید

جداسازی سیگنال صحبت از روی سیگنال زمینه

پیدا کردن اولین و آخرین فریم واکه‌دار

مرحله 4 پیدا کردن نقطة انتهایی و ابتدایی

پیاده سازی الگوریتم‌ها

استخراج ضرائب کپزرم

محاسبة ضرایب دلتاکپترال

پردازش روی فریم‌های واکه دار:

روش اول: استفاده از autocorrelation

روش دوم: استفاده از ضرائب کپستروم

پیاده سازی الگوریتم‌ها

فرکانس فرمنت

استخراج فرکانس فرمنت از طریق حل ریشه‌های LPC

آنالیز پیشگویی خطی (LPC)

مدل تولید صحبت

روش همبستگی

روش کوواریانس

مقایسه روش‌های همبستگی و کوواریانس

مرتبه پیشگو

کوانتیزاسیون برداری

الگوریتم LBG

فصل سوم: انحراف پویای زمانی (Dynamic time warpping)

مقدمه:

– هم ترازی‌سازی زمانی و نرمالیزاسیون

مروری بر Dynamic programing

محدودیتهای نرمالیزاسیون زمانی

محدودیتهای نقطه انتها

شرایط یکنواختی

محدودیت پیوستگی محلی

محدودیت در مسیر سراسری

وزن دهی شیب منحنی

انحراف زمانی پویا (dynamic – lime warping)

 

فصل چهارم

استفاده از مدلهای مارکف مخفی

در تشخیص گفتار

2-3- مدل مارکف مخفی (HMM) ]21[

مدل کاسه و گلوله

1-2-3- اجزای یک HMM

2-2-3- سه مسئله اساسی در HMM

حل مسئله 1

-1-2-2-3- الگوریتم پیشرو – پسرو

2-2-2-3- حل مسئله 2

3-2-2-3- حل مسئله 3

1-4- الگوریتم بام – ولچ ]21[ و ]11[

-4- مسائل مربوط به پیاده سازی روش ML

الف – مقیاس بندی

ب. دنباله های مشاهده چندتایی

پ. تخمین اولیه پارامترهای HMM

فصل 5: بازشناسی و ارزیابی نحوه بیان کلمات مقطع قرآنی

بازشناسی گفتار بوسیله الگوریتم DTW

تاثیر طول پنجره در کیفیت گفتار جداشده در زمینه

تطابق چندالگویی

روش اول: استفاده در میانگین الگوها:

الگوریتم پیدا کردن کلمة مناسب

فلوچارت مربوط به الگوریتم knn

حذف میانگین ضرایب کپستروم

MEI Scald-MFCC

پیاده سازی

طراحی ساختار مدل مخفی مارکوف

مقدار دهی اولیه Hmm

تخمین بیشترین شباهت

بازشناسی گفتار

بخش دوم لرزیابی نحوة بیان گفتار قرآنی

ارزیابی نحوه بیان گفتار قرآنی بوسیله و تطابق الگو

Log spectral Distance

Weignted cepstral Distance

Cepstral Distance

Distance base on LPC

پیدا کردن منحنی فاصله‌ها

امتیازدهی به گوینده

استفاده از هر ارزیابی نحوة بیان

استفاده از Hmm در ارزیابی نحوة بیان

شامل 141 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه صحت گفتار

تحقیق در مورد رازهای نهفته گفتار و رفتار پیامبر

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق در مورد رازهای نهفته گفتار و رفتار پیامبر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد رازهای نهفته گفتار و رفتار پیامبر


تحقیق در مورد رازهای نهفته گفتار و رفتار پیامبر

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:7

 

 

 

 

فاطمه(س)2
دکتر محمدجواد سلمان پور
نمونه هایی از رفتار ویژه پیامبر(ص) با فاطمه زهرا(س)
1-تعریف و تمجید بسیار از فاطمه(ع) و بیان عظمت او نزد خدا و رسول خدا در هر مناسبت که دست می داد، به ویژه مواقعی که موجب می شد دیگران از آن تمجیدها مطلع شوند، و نیز سخنانی که در بحث قبل از رسول خدا(ص) نقل گردید، بهترین دلیل و شاهد بر این ادعا است.
2-او را زیاد می بوسید(93)، گاهی بین دو چشمان و (94) گاهی دستهای او و گاهی عرض صورت او را می بوسید(95)
3-شبها پیامبر به بستر خواب نمی رفت مگر آنکه سراغ فاطمه می رفت، او را می بوسید و برایش دعا می کرد (96)

ب)- نمونه هایی از رفتار ویژه پیامبر(ص) با فاطمه زهرا(س)
1-تعریف و تمجید بسیار از فاطمه(ع) و بیان عظمت او نزد خدا و رسول خدا در هر مناسبت که دست می داد، به ویژه مواقعی که موجب می شد دیگران از آن تمجیدها مطلع شوند، و نیز سخنانی که در بحث قبل از رسول خدا(ص) نقل گردید، بهترین دلیل و شاهد بر این ادعا است.
2-او را زیاد می بوسید(93)، گاهی بین دو چشمان و (94) گاهی دستهای او و گاهی عرض صورت او را می بوسید(95)
3-شبها پیامبر به بستر خواب نمی رفت مگر آنکه سراغ فاطمه می رفت، او را می بوسید و برایش دعا می کرد (96)
4-وقتی پیامبر برای نماز در مسجد از در خانه فاطمه عبور می کرد، می ایستاد و رو به خانه فاطمه می کرد و به او سلام می داد و می گفت: السلام علیکم اهل البیت و رحمه الله و برکاته(97)
5-هنگامی که فاطمه نزد پیامبر گریه می کرد، به صورت او دست می کشید و اشکهای او را پاک می کرد. (98)
6-هنگامی که فاطمه بر پدر وارد می شد، پیامبر(ص) جلو او می ایستاد او را می بوسید و فاطمه را در جای خود می نشاند(99)
7-به فاطمه اظهار محبت زیاد می نمود(100) و از شوق می گریست.(101)
8-پیامبر هنگام سفر، آخرین کسی که تودیع می نمود، فاطمه بود لذا تمام سفرهای پیامبر از خانه فاطمه شروع می شد.(102)
9-پیامبر هنگام بازگشت از سفر پیش از همه به دیدار فاطمه می رفت و به او سلام می داد لذا تمام سفرهای پیامبر به خانه فاطمه ختم می شد.(103)
10-از جنگها که برمی گشت اول سراغ فاطمه می گرفت و او را می بوسید.(104)


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد رازهای نهفته گفتار و رفتار پیامبر