پایان نامه در مورد Data mining

اختصاصی از سورنا فایل پایان نامه در مورد Data mining دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه46

فهرست مطالب

   داده کاوی (Data mining)    :                    

1- مرحله کاوش(Exploration)  :

مرحله 2- ساختن مدل و معتبر سازی (model

building and validation):

مرحلة3- مرحلهُ گسترش Deployment):( :

مفاهیم تعیین کننده در داده کاوی:

1-هم پیوندی (Bagging) :

2-طبقه بندی) Boosting  (  :

٤.خوشه بندی(clustering) :

٣.الگوهای ترتیبی :

       داده کاوی عبارت است از فرآیند خودکار کشف دانش و اطلاعات از پایگاه های داد ه ای.

این فرآیند تکنیک ها یی از هوش مصنوعی را بر روی مقادیر زیادی داده اعمال می کند تا روندها , الگوها و روابط مخفی را کشف کند. ابزار های داده کاوی برای کشف دانش یا اطلاعات از داده ها به کاربراتکا نمی کنند، بلکه فرآیند پیشگویی واقعیت ها را خود کار می سازند. این تکنولوژی نوظهور، اخیرًا به طورفزایند های در تحلیل ها مورد استفاده قرار می گیرد.

    کلمات کلیدی :

          Data mining, Predictive data mining, Exploration data analysis,

         Data warehousing, Olap, neural network, Deployment , machine

         Learning, Meta-learning, Bagging , Boosting , clustering , Eda

         Drill-down analysis, Stacket generalization , classification       

مقدمه :

          امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم. برای استفاده از آنها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی در علوم (ستاره شناسی،...)‌در تجارت (تبلیغات، مدیریت ارتباط با مشتری،...) در وب (موتورهای جستجو،...) در مسایل دولتی (فعالیتهای ضد تروریستی،...) کاربرد دارد.  عبارت داده کاوی شباهت به استخراج زغال سنگ و طلا دارد. داده کاوی نیز اطلاعات را که در انبارهای داده مدفون شده است، استخراج می کند.

در واقع هـــــدف از داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است. این مدلها رفتارهای آینده را براساس تحلیلهای گذشته پیش بینی می کنند. به کاربردن داده کاوی به عنوان اهرمی برای آماده سازی داده ها و تکمیل قابلیتهای انباره داده ، بهترین موقعیت را برای به دست آوردن برتریهای رقابتی ایجاد می کند.

پایان نامه در مورد DATA

اختصاصی از سورنا فایل پایان نامه در مورد DATA دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه10

فهرست مطالب

مفهوم داده کاوی

فرآیند داده‌کاوی

مقدمه

از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات(IT)  هر دو سال یکبار حجم داده ها، دو برابر شد. همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها و آمارشناسان با این سرعت رشد نکرد. حتی اگر چنین امری اتفاق می افتاد، بسیاری از پایگاه داده ها چنان گسترش یافته اند که شامل چندصد میلیون یا چندصد میلیارد رکورد ثبت شده هستند و امکان تحلیل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رایانه- های موجود  است. حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث    به وجود آمدن انبارهای ( توده های ) عظیمی از داده ها شده است به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است (چنان که در عصر حاضر گفته می شود « اطلاعات طلاست» ).

هم اکنون در هر کشور، سازمان ها، شرکت ها و . . . برای امور بازرگانی، پرسنلی، آموزشی، آماری و . . . پایگاه داده ها ایجاد یا خریداری شده است، به طوری که این پایگاه داده ها برای مدیران، برنامه ریزان، پژوهشگران و . . . جهت تصمیم گیری های راهبردی، تهیه گزارش های مختلف، توصیف وضعیت جاری خود و . . . می تواند مفید باشد. داده کاوی[1] یا استخراج و کشف سریع و دقیق اطلاعات با ارزش و پنهان از این پایگاه داده ها از جمله اموری است که هر کشور، سازمان و شرکتی به منظور توسعه علمی، فنی و اقتصادی خود به آن نیاز دارد.

در کشور ما نیز سازمان ها، شرکت ها و مؤسسات دولتی و خصوصی به طور فزاینده ولی آهسته در حال ایجاد یا خرید نرم افزارهای پایگاه داده ها و مکانیزه کردن سیستم های اطلاعات خود هستند، همچنین با توجه به فصول دهم و یازدهم قانون برنامه سوم توسعه در خصوص داد و ستدهای الکترونیکی و همچنین تأکید بر برخورداری کشور از فن آوری های جدید اطلاعات برای دستیابی آسان به اطلاعات داخلی و خارجی، دولت مکلف شده است امکانات لازم برای دستیابی آسان به اطلاعات، زمینه سازی برای اتصال کشور به شبکه های جهانی و ایجاد زیر ساخت های ارتباطی و شاهراه های اطلاعاتی فراهم کند. واضح است این امر باعث ایجاد پایگاه های عظیم داده ها شده و ضرورت استفاده از  داده کاوی  را بیش از پیش نمایان می سازد.

سابقه داده کاوی

داده کاوی و کشف دانش در پایگاه داده ها از جمله موضوع هایی هستند که همزمان با ایجاد و استفاده از پایگاه داده ها در اوایل دهه 80 برای جستجوی دانش در داده ها شکل گرفت.

[1] - Data mining

دانلود مقاله Information Security in Big Data: Privacy and Data Mining

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله Information Security in Big Data: Privacy and Data Mining دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

منبع مقاله : ieeexplore

تعداد صفحات : 24 

توضیحات :

The growing popularity and development of data mining technologies bring serious threat to the security of individual,'s sensitive information. An emerging research topic in data mining, known as privacy-preserving data mining (PPDM), has been extensively studied in recent years. The basic idea of PPDM is to modify the data in such a way so as to perform data mining algorithms effectively without compromising the security of sensitive information contained in the data......

اطلاعات :

ISSN :2169-3536

INSPEC Accession Number:14679161

پاورپوینت بسیار عالی با عنوان Microsoft System Center - Data Protection Manager مناسب برای دروس مهندسی اینترنت یا شبکه های کامپ

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت بسیار عالی با عنوان Microsoft System Center - Data Protection Manager مناسب برای دروس مهندسی اینترنت یا شبکه های کامپیوتری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یکی از محصولات جدید خانواده System Center ابزار بسیار مفید Microsoft System Center Data Protection Manager 2012  می باشد. این محصول سطح یکپارچه ای از حفاظت داده ای را برای سرورهای ویندوزی مانندSQL Server،Exchange،SharePoint ، Virtualization ، فایل سرورها و همینطور برای ویندوزهای دسکتاپ و لپ تاپ ها فراهم می‌آورد.
Microsoft System Center Data Protection Manager 2012 امکان بگارگیری دیسک،Tape ، SAN، NAS و ذخیره سازی مبتنی بر Cloud را بشکلی ساده و کاملاً کاربردی به منظور ایجاد راهکارهای پشتیبانی‌گیری و بازیابی از محیط‌های مایکروسافتی برای مدیران شبکه فراهم می‌کند و کاربران سیستم های ویندوزی می‌توانند به صورت کاملاً مطمئن و با هزینه پایین از این نرم افزار برای حفاظت از داده های خود استفاده کنند.

پروژه Data Mining

اختصاصی از سورنا فایل پروژه Data Mining دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه Data Mining
چکیده:
در دو دهه قبل توانایی¬های فنی بشر برای تولید و جمع¬آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب¬و¬کار، علوم، خدمات¬ دولتی و پیشرفت در وسائل جمع¬آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره¬ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.
    بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی¬های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده¬کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده¬کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می¬کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده¬های عظیم، انباره¬داده  و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.
        به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده¬کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرم¬افزار¬های آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم.
و....

فهرست مطالب:

فصل1: مقدمه¬ای بر داده¬کاوی
1-1 تعریف داده¬کاوی
2-1 تاریخچه داده¬کاوی
3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده¬کاوی شده است؟
4-1 اجزای سیستم داده کاوی
5-1 جایگاه داده¬کاوی در میان علوم مختلف
6-1 قابلیتهای داده¬کاوی
7-1 چرا به داده¬کاوی نیاز داریم؟
8-1 داده¬کاوی چه کارهایی نمی¬تواند انجام دهد؟
9-1 کاربردهای داده¬کاوی
1-9-1 کاربردهای پیش¬بینی¬کننده
2-9-1 کاربردهای توصیف¬کننده
10-1 ابزارهای تجاری داده¬کاوی
11-1 داده¬کاوی و انبار¬داده¬ها
1-11-1 تعاریف انبار¬داده
2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار¬داده
3-11-1 موارد تفاوت انبار¬داده و پایگاه¬ داده
12-1 داده¬کاوی و OLAP
1-12-1 OLAP
2-12-1 انواع OLAP
13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده¬ها
1-13-1 انبارش داده¬ها
2-13-1 انتخاب داده¬ها
3-13-1 پاکسازی- پیش¬پردازش- آماده¬سازی
4-13-1 تبدیل داده¬ها
5-13-1 کاوش در داده¬ها (Data Mining)
6-13-1 تفسیر نتیجه
فصل 2: قوانین ارتباطی
1-2 قوانین ارتباطی
2-2 اصول پایه
1-2-2 شرح مشکل جدی
2-2-2 پیمایش فضای جستجو
3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه
3-2 الگوریتمهای عمومی
1-3-2 دسته¬بندی
2-3-2 BFS و شمارش رویداد¬ها
3-3-2 BFS و دونیم¬سازی TID-list
4-3-2 DFS و شمارش رویداد
5-3-2 DFS و دو نیم¬سازی TID-list
4-2 الگوریتم Apriori
1-4-2 مفاهیم کلیدی
2-4-2 پیاده¬سازی الگوریتم Apriori
3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها
5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده
1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟
6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth
7-2 تحلیلارتباطات
فصل 3: وب¬کاوی و متن¬کاوی
1-3 وبکاوی
1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام
2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر
2-3 متنکاوی
1-2-3 کاربردهای متن¬کاوی
1-1-2-3 جستجو و بازیابی
2-1-2-3 گروه¬بندی و طبقه¬بندی
3-1-2-3 خلاصه¬سازی
4-1-2-3 روابط میان مفاهیم
5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات
6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)
7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک
2-2-3 فرایند متن¬کاوی
3-2-3 روشهای متن¬کاوی
مراجع:

..........................
ادامه مطلب در دانلود فایل قابل مشاهده است
...............................
نوع فایل: ((پی دی اف-pdf))

تعداد صفحات: 92 صفحه

حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت: 3000 تومان
..............................
دانلود فایل ((ورد-word-doc-dox)) این پروژه
..............................