کتاب Preceptor's Handbook for Pharmacists - ویرایش سوم (2016)
نویسندگان: L. M. Cuellar و D. B. Ginsburg
زبان کتاب انگلیسی و در 306 صفحه است.
فایل PDF کتاب با بهترین کیفیت و قابلیت جستجو در متن و کپی برداری از متن است.
کتاب تافل بارنز (Barrons How to Prepare for the TOEFL, 2004) معتبرترین کتاب برای آزمون تافل می باشد که آخرین ویرایش آن در سال 2004 توسط Pamela J. Sharpe در بیش از 730 صفحه نگاشته شده است. هم اکنون فایل PDF این کتاب در اختیار شما دوستان قرار می گیرد.
ماژول برتر JUX Mega Menu for Hikashop برای نمایش منو های هیکاشاپ به صورت ریسپانسیو در سایت جوملا می باشد. ماژول JUX Mega Menu for Hikashop سایت شما را به صورت جذاب و مناسب با موبایل و تبلت ساز گاری می کند. و با شرایطی که دارد برای نشان دادن تعداد محصولات و مطالب به صورت جذاب در هر منو می باشد.
نکته : برای دانلود این افزونه با قیمت مناسب تر و دسترسی به آپدیت های این افزونه به صورت مرتب وارد این لینک شوید.
ویژگی های JUX Mega Menu for Hikashop:
سازگار با موبایل و تبلت
دارای استایل های زیبا با امکان شخصی سازی
امکان انتخاب بکگراند منو
امکان انتخاب راست چین یا چپ چین کردن منو
امکان ایجاد منوهای افقی و عمو
امکان غیر فعال کردن جاوااسکریپت و تنها استفاده از CSS در منو
سایت سازنده :
Procedia Computer Science 65 ( 2015 ) 778 – 786
(International Conference on Communication, Management and Information Technology (ICCMIT 2015)
Data Mining and Fusion Techniques for WSNs as a Source of the Big Data
Mohamed Mostafa Fouada,b,e,f, Nour E. Oweisb,e, Tarek Gaberb,c,e,f, Maamoun Ahmedd, Vaclav Snaselb
Abstract :
The wide adoption of the Wireless Senor Networks (WSNs) applications around the world has increased the amount of the sensor data which contribute to the complexity of Big Data. This has emerged the need to the use of in-network data processing techniques which are very crucial for the success of the big data framework. This article gives overview and discussion about the state-of-theart of the data mining and data fusion techniques designed for the WSNs. It discusses how these techniques can prepare the sensor data inside the network (in-network) before any further processing as big data. This is very important for both of the WSNs and the big data framework. For the WSNs, the in-network pre-processing techniques could lead to saving in their limited resources. For the big data side, receiving a clean, non-redundant and relevant data would reduce the excessive data volume, thus an overload reduction will be obtained at the big data processing platforms and the discovery of values from these data will be accelerated. c 2014 The Authors. Published by Elsevier B.V. Peer-review under responsibility of Universal Society for Applied Research. Keywords: Wireless Sensor Networks; Big Data; Data Mining; Data Fusion, Machine learning;
تکنیک های داده کاوی و تلفیق( ترکیبی) برای WSN ها به عنوان منبعی از کلان داده ها
چکیده:
میزان تطبیق پذیری بالای شبکات حسگری بی سیم[1] در دنیا باعث افزایش میزان حجم داده های حسگری شده است که منجر به ایجاد پیچیدگی در کلان داده ها[2] میشود. این پدیده باعث شده است تا نیاز به استفاده از تکنیک های پردازش داده های درون شبکه ای حس شود که این تکنیک ها برای بروز موفقیت در چارچوب[3] کلان داده ها ضروری هستند. در این مقاله درباره ی نوآوری تکنیک های داده کاوی و تلفیق داده هایی که به طور ویژه برای شبکات حسگر بی سیم بوده اند, بحث و بررسی میشود. این تحقیق این مطلب را بررسی میکند که چطور این تکنیک ها می توانند داده های حسگری درون شبکه را آماده کننده (قبل از اینکه هر گونه پردازشی به عنوان کلان داده روی آنها صورت بگیرد.) این مسئله هم برای WSN مهم است و هم برای چارچوب کلان داده ها. برای WSN, تکنیک های پیش پردازشی درون شبکه ای می تواند به منزله ی راهی برای صرفه جوی در منابع محدودشان باشد. واز دیدگاه کلان داده ها, دریافت داده های تمیز(پالایش شده), بدون افزونگی و داده های مرتبط باعث کاهش حجم داده های اجرایی شود و از این رو در پلت فرم های پردازش کلان داده ها کاهش سرباری به وجود می آید و در کشف و یافتن[4] مقادیر در این داده ها, شتاب به وجود می آید.
کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم؛ اطلاعات بزرگ؛ داده کاوی؛ داده های تلفیقی، یادگیری ماشین
کتاب Advanced Surfaces for Stem Cell Research سال انتشار (2016)
ناشر: (Wiley (2016
نویسندگان: A. Tiwari و B. Garipcan و L. Uzun
زبان کتاب انگلیسی و در 473 صفحه است.
فایل PDF کتاب با بهترین کیفیت و قابلیت جستجو در متن و کپی برداری از متن است.
معرفی کتاب توسط ناشر:
The book outlines first the importance of Extra Cellular Matrix (ECM), which is a natural surface for most of cells. In the following chapters the influence of biological, chemical, mechanical, and physical properties of surfaces in micro and nano-scale on stem cell behavior are discussed including the mechanotransduction. Biomimetic and bioinspired approaches are highlighted for developing microenvironment of several tissues, and surface engineering applications are discussed in tissue engineering, regenerative medicine and different type of biomaterials in various chapters of the book
This book brings together innovative methodologies and strategies adopted in the research and development of Advanced Surfaces in Stem Cell Research. Well-known worldwide researchers deliberate subjects including
Extracellular matrix proteins for stem cell fate
The superficial mechanical and physical properties of matrix microenvironment as stem cell fate regulator
Effects of mechanotransduction on stem cell behavior
Modulation of stem cells behavior through bioactive surfaces
Influence of controlled micro and nanoengineered surfaces on stem cell fate
Nanostructured polymeric surfaces for stem cells
Laser surface modification techniques and stem cells applications
Plasma polymer deposition: a versatile tool for stem cell research
Application of bioreactor concept and modeling techniques in bone regeneration and augmentation treatments
Substrates and surfaces for control of pluripotent stem cell fate and function
Application of biopolymer-based, surface modified devices in transplant medicine and tissue engineering
Silk as a natural biopolymer for tissue engineering