پایاننامه گرایش خاک و پی - بررسی پتاسیل روانگرایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (روش اعتماد پذیری)

اختصاصی از سورنا فایل پایاننامه گرایش خاک و پی - بررسی پتاسیل روانگرایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (روش اعتماد پذیری) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پایاننامه در فرمت word بوده و حدود 200 صفحه می باشد.
در فایل پیوست اطلاعات مربوط به 180 رکورد و گمانه آورده شده است.
این پایاننامه به صورت کامل ارائه شده و دارای کیفیت بسیار خوبی می باشد.همچنین نتایج این پایاننامه با مناطق دیگر مقایسه گردیده و بحث شده است همچنین در متن نیز با استفاده از تصاویر مختلف موضوع تشریح شده است.
این پایاننامه شامل 5 فصل می باشد.
بخشی از فصل 4 این پایاننامه به شرح زیر است:
معیار های عملی و مشخصات محلی
بررسی جزئیات تاریخچه زلزله های واقعی امکان تعیین مشخصات در جا از قبیل SPT و یا CPT در هر زلزله را به ما می دهد. مدل ساده شده Seed و Idriss امکان تخمین نسبت تنش دوره ای (CSR) به عنوان تابع دامنه بیشترین شتاب سطح زمین را میسر ساخته است. با ترسیم مقادیر CSR نسبت به مقادیر اصلاح شده SPT (N1)60 در حالت هایی که روانگرایی مشاهده شده و یا روانگرایی رخ نداده است منحنی که شرایط مرزی را مشخص می کند قابل ترسیم می باشد. Seed و همکاران منحنی مرزی براساس نفوذ استاندارد اصلاح شده بر پایه موارد عملی ارائه کرده اند که به شرح زیر می باشد.
و ...

مدلسازی عددی و شبیه سازی شمع در خاک روانگرا-2009

اختصاصی از سورنا فایل مدلسازی عددی و شبیه سازی شمع در خاک روانگرا-2009 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله برای مدل کردن و شبیه سازی رفتار شمع ها در خاک روانگرا، یک روش عددی ارائه شده است. این مدلسازی بر مبنای استفاده از مدل مصالح الاستوپلاستیک معتبر برای اسکلت خاک، محیط متخلخل کاملا همبسته ی معتبر (اسکلت خاک)، - فرمولبندی المان محدود دینامیکی سیال (آب) منفذی، و مرحله بندی بار در مدلهای روش المان محدود می باشد. یک مدل ماسه الاستیک-پلاستیک با سطح کراندار که تغییر بافت خاک را در نظر می گیرد برای مدلسازی اسکلت خاک استفاده شده است و یک فرمولبندی دینامیکی غیر الاستیک کاملا همبسته (u-p-U) برای مدل کردن تغییر مکان خاک و آب و فشارهای آب منفذی به کار رفته است.

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0267726109000839

روش های پیش بینی زلزله ناشی از علائم سطحی روانگرایی

اختصاصی از سورنا فایل روش های پیش بینی زلزله ناشی از علائم سطحی روانگرایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ارزیابی روانگرایی ناشی از موج در نهشته های ماسه ای بستر دریا

اختصاصی از سورنا فایل ارزیابی روانگرایی ناشی از موج در نهشته های ماسه ای بستر دریا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده مقاله:

یکی از ملاحظات بسیار مهم ژئوتکنیکی در سازه های مهندسی چون خطوط لوله، مهارها و موج شکن ها در محیط دریا که شامل نهشته های ماسه ای می باشد. قابلیت ناپایداری بستر دریا به علت گسترش فشار آب منفذی ناشی از بارگذاری موج است. این افزایش فشار آب منفذی اضافی ممکن است به اندازه ای برسد که شرایط روانگرایی اولیه به وجود آید. در این پژوهش روشی برای تحلیل روانگرایی ناشی از موج در نهشته های ماسه ای بستر دریا با ساز و کاری شبیه روانگرایی ناشی از زلزله ارائه می گردد. این ساز و کار در محلهایی که تنشهای برشی عمده و تغعییر شکل بستر دریا بزرگ باشد، رخ می دهد. چون دوره تناوب موج طرح درمقایسه با زمان لازم برای زهکشی زیاد است، اثرات تلف فشار آب منفذی ناشی از زهکشی قابل ملاحظه می باشد. به این ترتیب معادله حاکم بر تولید و تلف فشار آب منفذی به دست آمده که این معادله با روش اجزاء محدود حل گردید و نتایج حاصل از آن با راه حل تحلیلی مقایسه سد.

کلیدواژه‌ها:

روانگرایی ، موج ، نهشته ماسه ای ، بارگذاری موج ، بستر دریا

ارزیابی پتانسیل روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر اساس آزمون CPT

اختصاصی از سورنا فایل ارزیابی پتانسیل روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر اساس آزمون CPT دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده مقاله:

پدیده روانگرایی در طی زلزله های گذشته به سازه های بنا شده بر روی زمین آسیب های فراوانی وارد کرده است. بنابراین پیش بینی روانگرایی درخاکها با توجه به خصوصیات فیزیکی و مکانیکی خاک و لرزه خیزی منطقه در سالهای اخیر با استفاده از روش های نوین همچون شبکه عصبی مصنوعی مد نظر دانشمندان قرار گرفته است. در این مقاله، انواع شبکه های پرسپترون تک لایه و چند لایه مورد بررسی قرار گرفتند و در نهایت برای مجموعه داده های به کار رفته در این تحقیق، خطای پیش بینی و زمان انجام محاسبات تا حد بسیار زیادی نسبت به کارهای مشابه در گذشته کاهش پیدا کرده است.

کلیدواژه‌ها:

روانگرایی ، شبکه عصبی مصنوعی ،پرسپترون چند لایه ، تابع تحریک غیر خطی