بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

اختصاصی از سورنا فایل بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید در پایین و زیر این مطلب قرار دارد

  توجه: این فایل میتواند هم به عنوان تحقیق و هم به عنوان مقاله و مورد استفاده قرار گیرد

(قابل ویرایش و اماده پرینت)Wordفرمت :

تعداد صفحات:24

فونت:roya

سایز:حداکثر و معمول _24

این فایل به بررسی بهبود یادگیری شبکه های عصبی می پردازد و با  داشتن سر فصل های فراوان و نیز بهره گیری  از معتبر ترین منابع داخلی و خارجی این موضوع را به خوبی مورد تحلیل قرار می دهد. این فایل علاوه بر مزیت های فوق دارای تعدادی تصویر و فرمول های اثبات شده  می باشد که با بهره گیری از انها ضمن نوشته به گیرایی ادعا های خود می پردازد

چکیده:

مقدمه

شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.

الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل3 می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی 4 قرار می گیرد..........