Optimal Location and Sizing of Distributed Storage Systems in Active Distribution Networks
Abstract
Energy balance and ancillary services provided by distributed storage systems to active distribution networks represent two aspects of a single problem that needs to be properly treated in view of the typical distribution networks parameters. In this context, the paper focuses on the problem of the optimal siting and sizing of distributed storage systems. In particular, the paper proposes the formulation of a problem that accounts: (i) the voltage support of storage systems to the grid, (ii) the network losses and (iii) the cost of the energy-flow towards the external grid. As the formulated problem is mixed-integer, non-convex and non-linear, its solution requires the adoption of heuristic techniques. In this respect, a two-stage iterative procedure is proposed. The first stage of the procedure utilizes a genetic algorithm to provide locations and sizes of the distributed storage systems; the second stage evaluates the fitness of the solution provided by the first part by solving a daily AC optimal power flow. An application example, referring to the IEEE 13 busses test feeder, is included in order to demonstrate and discuss the efficiency of the proposed method
چکیده
تعادل انرژی و خدمات جانبی ارائه شده توسط سیستم های ذخیره ساز پراکنده در شبکه های توزیع فعال، دو جنبه از یک مسئله هستند،که از دید پارامترهای شبکه های توزیع معمول نیازمند برخورد با روش مناسب هستند. در این زمینه، تمرکز این مقاله روی مسئله مکان و اندازه مطلوب سیستمه ای ذخیره ساز پراکنده است. به ویژه، مقاله فرمولبندی یک مسئله را پیشنهاد میکند که موارد زیر را در نظر میگیرد: (i): پشتیبانی ولتاژی سیستم های ذخیره سازی از شبکه، (ii): تلفات شبکه و (iii): هزینه جریان انرژی به سمت شبکه های خارجی. فرمول بندی مسئله مختلط عددصحیح، غیر محدب و غیر خطی است و راه حل آن نیازمند به اتخاذ تکنیک های ابتکاری است. در این رابطه، یک فرایند تکرار شونده دو مرحله ای ارائه شده است. مرحله اول از روش با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک به ارائه مکان و سیستم های ذخیره ساز پراکنده می پردازد، مرحله دوم ارزیابی تناسب راه حل ارائه شده توسط بخش اول بوسیله یک پخش بار بهینه روزانه AC را انجام میدهد. یک مثال کاربردی، با استفاده از شبکه 13 باسه IEEE انجام شده است، تا بازده روش ارائه شده نشان داده شود و مورد بحث قرار گیرد.
1- مقدمه
تحقیق و توسعه قابل توجهی برای بهبود هزینه، کارایی و قابلیت اطمینان از سیستم های ذخیرهساز انرژی انجام شده است. این کار به منظور رسیدن به یک بلوغ فنی معین در ارتباط با استفاده از آنها در شبکه های الکتریکی است. با این حال، نوشتهجات محدودی در رابطه با سیستم های ذخیره ساز پراکنده (DSSs) در شبکه های توزیع فعال (ADNs) وجود دارد (به عنوان مثال، [1]). DSS ها ممکن است چندین پتانسیل استفاده از محدوده خدمات شبکه (مثل کنترل ولتاژ، مدیریت تراکم خط، تاثیر روی تلفات شبکه) تا تعادل انرژی محلی را داشته باشتد. از دید مطالب قبل، مسئله مکان یابی و تعیین سایز DSS ها در ANS ها موضوع مهمی است که باید حل شود...
مقاله ترجمه شده : مکان یابی و تعیین مقدار بهینه سیستم های ذخیره ساز پراکنده در شبکه های توزیع اکتیو
