محدوده همزمان درخشندگی بسیار محدودتر ارز محدوده کلی است
برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 14
دانشگاه آزاد اسلامی‌واحد مشهد
دانشکده فنی و مهندسی
گروه هوش مصنوعی
بهبود در تصاویر فشرده شده
Compressed image Enhancement
تهیه کننده
سید عبدالحمید اصفهانی
Hamid_com_81@yahoo.com
استاد درس:
دکتر پور رضا
تیر87
1.چکیده
در این مقاله ما روشهایی که در حوزه فشرده سازی ،تصاویر JPEG را بهبود می دهند را مورد بررسی قرار می دهیم بدون این که تصاویر فشرده شده را به طور کامل رمز گشایی کنیم روش اولی که مورد بررسی قرار می دهیم استفاده از یک تابع فازی جهت بهبود تصویر است در این روش ابتدا تابع بهبود را به حوزه فشرده سازی می بریم برای این کار ما نیاز به پیاده سازی عملگر های غیر خطی در حوزه فشرده سازی داریم پس از پیاده سازی این تابع را بر بلاک های 8*8 اعمال می کنیم و نتایج این تابع را بر روی بلاکها یکنواخت وبلاکهای دارای جزییات بررسی میکنیم و در پایان اتلگوریتم را برای بلاک ها متفاوت بهبود می دهیم . در روش دوم ابتدا مقدار کنسترانت تصویر را اندازه گیری کرده و سپس کنسترانت ضرایب را با یک مقدار ثابت بهبود می دهیم
2.مقدمه
امروزه حجم بالا تصاویر باعث شده است تا تصاویر فشرده شده مورد توجه بیشتری قرار گیرد فشرده سازی تصاویر با نگهداشتن کیفیت نسبی تصاویر حجم تصاویر را تا حد زیادی پایین می آورد . حجم پایین تصاویر در جایی که می خواهیم انتقال اطلاعات داشته باشیم بسیار مفید است . برای مثال می توان به انتقال تصاویر پزشکی از طریق اینترنت اشاره کرد
الگوریتم هایی که برای فشرده سازی تصاویر به کار می رود به دو گروه lossy ,lossless تقسیم می شوددر روش lossless اطلاعات تصویر از بین نمی رود و می توان با استفاده از تصویر فشرده شده و با استفاده از یک الگوریتم کدگشایی تصویر اولیه را بدست آورد ولی در روش های lossy مقداری از اطلاعات تصویر از بین می رود [2]
یکی از الگوریتم های معروف و پر کاربرد در فشرده سازی تصاویر الگوریتم فشرده سازی (JPEG) است در این روش ابتدا تصویر به قطعات 8*8 که همپوشانی ندارند تقسیم شده سپس ماتریس DCT را بر روی هر بلاک اعمال می کنیم ضرایب DCT را با استفاده از جدول مقدار دهی (Quantize Table) به یک مقدار گسسته مقدار دهی می کنیم این پردازش یک پردازش لوسی (lossy process) است و مقداری از اطلاعات را از دست می دهیم در این مرحله بسیاری از ضرایب کوچک (معمولاً قرکانس بالا) به مقدار صفر مقدار دهی می شوند حال این ضراین را با استفاده از یک الگوریتم کد گذاری کدگذاری می کنیم این عمل باعث پایین آمدن نسبت بیتی (bit rate) تصویر می شود [5]
الگوریتم هایی که برای بهبود تصویر فشرده شده ارائه شده اند بر اساس زمان بهبود تصویر می توان به 3 دسته کلی تقسیم کرد :1- بهبود تصویر قبل از فشرده سازی 2- بهبود تصویر بعد از فشرده سازی 3- بهبود تصویردر حین فشرده سا زی[4]
یکی از معایب بزرگ الگوریتم ها دسته اول (بهبود قبل از فشرده سازی ) پایین آمدن قدرت و ضریب فشرده سازی تصویر پس از اعمال الگوریتم بهبود است الگوریتم هایی که در اینجا مورد بررسی قرار می دهیم از الگوریتم های دسته 2و3 است
3.روشهای بکار رفته برای بهبود تصاویر فشرده شده (JPEG)
یک تصویر فشرده شده به دو روش می توان بهبود بخشید در روش اول تصویر کاملاً رمز گشایی کرده و به حوزه پیکسلی می بریم و سپس تصویر بهبود یافته را با الگوریتم فشرده سازی مجدد فشرده می کنیم این امر (compress/decompress) باعث زمانبر شدن الگوریتم می شود علاوه بر این قدرت و ضریب فشرده سازی در تصاویر بهبود یافته در حوزه پیکسلی کم می شود.
روش دیگر برای بهبود تصاویر فشرده شده استفاده از ضرایب DCT تصویر است در این روش ما ابتدا ضرایب را با یک الگوریتم کدگشایی از تصویر بدست می آوریم سپس پردازش را در حوزه فشرده شده (Compressed Domain) بر روی تصویر اعمال کرده و سپس ضرایب را کد گذاری می کنیم در این روش ما زمان لازم برای (compress/decompress) را صرفه جویی می کنیم در این روش بدلیل این که بسیاری از ضرایب پس از عمل (Quantize) صفر می شوند محاسبات کمتری نسبت به حوزه پیکسلی خواهیم داشت
دو روش جهت بهبود تصاویر فشرده شده
1-3.استفاده از تابع فازی INT برای بهبود کنتراست تصویر
تابع فازی (INT-OP) بر اساس حد آستانه عمومی کنتراست تصویر را بهبود می دهد برای اعمال این تابع در حوزه پیکسلی ابتدا نیاز است تا سطوح خاکستری تصویر را در بازه [0 1] نرمال می کنیم
این تابع نقاطی که روشنایی کمتری دارد را تاریک تر می کند و نقاطی که روشنایی بیشتری را دارد را روشن تر می کند این تابع باعث می شود تا سطوح خاکستری ابتدا و انتها بازه فشرده شده و در عوض فاصله سطوح خاکستری میانی را افزایش می دهد که این موجب بالا رفتن کنسترانت تصویر می شود. این تابع یک تابع غیر خطی است
کتاب ده اختراع جالب
نوع فایل :
تعداد صفحه : 4
در این کتاب به اختصار ده اختراع جالب به همراه تصاویری از آنها را میتوانید مشاهده کنید.
دسته بندی : کامپیوتر _ فناوری اطلاعات ،
فرمت فایل: ورد ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ )
تعداد صفحات : 13 صفحه
بهبود در تصاویر فشرده شده.متن بالا فقط تکه هایی از محتوی متن مقاله میباشد که به صورت نمونه در این صفحه درج شدهاست.شما بعد از پرداخت آنلاین ،فایل را فورا دانلود نمایید
لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود مقاله : توجه فرمایید.
دانلود فایل 
پرداخت آنلاین
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 24
روش های ذخیره سازی تصاویر
ذخیره تصویر از Clipboard در فایل به کمک سی شارپ
همان طوری که می دانید Clipboard مجموعه ای از توابع و پیام هاست که به برنامه ها اجازه نقل و انتقال داده را می دهد، چون همه برنامه ها به Clipboard دسترسی دارند انتقال اطلاعات بین چند برنامه یا یک برنامه خاص به سادگی صورت می گیرد. این یادداشت توضیح می دهد که داده های Clipboard را چگونه به کمک سی شارپ مدیریت و در فایل ذخیره کنیم.
در این نوشته من از کلاس System.Windows.Forms.Clipboard استفاده خواهم کرد.این کلاس متدهایی برای قرار دادن و بازیابی اطلاعات موجود در Clipboard برای ما فراهم می کند.تمام متدهای فراهم شده توسط این کلاس استاتیک هستند به این معنی که برای استفاده از آن ها نیازی ندارید که یک شی از این کلاس بسازید.
و اما کد برنامه
کد:
if (Clipboard.GetDataObject() != null)
{
IDataObject data = Clipboard.GetDataObject();
if (data.GetDataPresent(DataFormats.Bitmap))
{
Image image = (Image)data.GetData(DataFormats.Bitmap,true);
image.Save("image.bmp",System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp);
image.Save("image.jpg",System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
image.Save("image.gif",System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif);
}
else
{
MessageBox.Show("The Data In Clipboard is not as image format");
}
}
else
{
MessageBox.Show("The Clipboard was empty");
}
حالا توضیح برنامه :
- متد GetDataObject() اطلاعاتی که درون Clipboard هست را نشان می دهد بنابراین می توانیم از آن برای گرفتن داده های درون Clipboard یا چک کردن وجود داده در آن استفاده کنیم.- چون داده هایی که درون Clipboard قرار می گیرند از انواع داده ای مختلفی هستند این متد یک داده از نوع IDataObject برمی گرداند بنابراین من یک شی از نوع اینترفیس IDataObject ساختم و آن را بوسیله مقدار بازگشتی از تابع etDataObject() مقدار دهی اولیه کردم:
IDataObject data = Clipboard.GetDataObject();
- بعد از این ما می توانیم شی data را برای مدیریت اطلاعاتی که از GetDataObject() یا Clipboard می آیند استفاده کنیم.- حالا نوع این داده که در شی data قرار گرفته است را بررسی می کنیم:
if (data.GetDataPresent(DataFormats.Bitmap))
یا آن را به یک فرمت مناسب مثل فرمت تصویری تبدیل می کنیم :
Image image = (Image)data.GetData(DataFormats.Bitmap,true);
اگر فرمت داده ما ماهیت تصویری نداشته باشد این مطلب را به کمک یک Message Box به کاربر اعلام می کنیم:
MessageBox.Show("The Data In Clipboard is not as image format");
توضیح: منبع این مطلب ، سایت C# Help بود. برای دریافت سورس این برنامه می توانید
ذخیره تصویر کاربران یاهو مسنجر
در صورتی که از کاربران یاهو مسنجر باشید، حتما با Avatar یا عکسی که به هنگام چت کردن در کنار ID افراد نمایش داده می شود، آشنا هستید. شما با این ابزار که از یاهو مسنجر 7 افزوده
