موضوع فارسی :نسل خودکار از خلاصه متنی از
نوزادان داده مراقبت های ویژه
موضوع انگلیسی :Automatic generation of textual summaries from
neonatal intensive care data
تعداد صفحه :28
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2009
زبان مقاله : انگلیسی
ارائه موثر از داده ها برای پشتیبانی تصمیم گیری یک مسئله مهم است که حجم زیادی
از اطلاعات تولید شده به عنوان در بخش مراقبت های ویژه (ICU) اتفاق می افتد. اگر چه بسیاری از
رویکرد مشترک است به ارائه اطلاعات گرافیکی، نشان داده شده است که متنی
خلاصه می تواند به بهبود تصمیم گیری منجر شود. به عنوان بخشی از پروژه BabyTalk،
ما در حال حاضر یک نمونه اولیه، به نام BT-45، که تولید خلاصه متنی از حدود 45
دقیقه از سیگنال های فیزیولوژیکی مستمر و رویدادهای گسسته (به عنوان مثال .: تنظیمات تجهیزات
اداره دارو و). معماری آن تکنیک با هم از مختلف به ارمغان می آورد
مناطق پردازش سیگنال، استدلال پزشکی، مهندسی دانش، و زبان طبیعی
نسل. آزمایش خارج از بخش بالینی در ICU نوزادان (NICU) نشان داد که انسان
توصیف متنی متخصص از داده NICU منجر به تصمیم گیری بهتر از کلاسیک
تجسم گرافیکی، در حالی که متون تولید شده توسط BT-45 منجر به تصمیم گیری کیفیت مشابه
به عنوان تجسم. تحلیل متنی نشان داد که BT-45 متون پایین تر از انسان بودند
متون متخصص در تعدادی از راه، از جمله گزارش اطلاعات زمانی نیست و همچنین
و روایت خوب تولید نمی کنند. با وجود این کمبودها، کار ما نشان می دهد که آن را
ممکن است برای سیستم های کامپیوتری به تولید خلاصه متنی موثر پیچیده
داده های بالینی زمانی پیوسته و گسسته.