دانلود مقاله توزیع نرمال
نوع فایل : Word
تعداد صفحات : 7
فهرست و پیشگفتار
این توزیع را که در تمام رشته های آمار و احتمال نقش ارزنده دارد ، ابراهام اوموآمورا ( 1754- 1667 ) ریاضی دان فرانسوی معرفی کرده است .
چگالی توزیع نرمال = چگالی زیر را چگالی نرمال با پارامتر و می نامند …
میانگین و واریانس توزیع نرمال :
توزیع نرمال استاندارد :
محاسبه احتمال برای متغییر نرمال غیر استاندارد :
ترکیب خطی چند نرمال :
ارتباط میان توزیع دوجمله ای و نرمال :
متغیر تصادفی :
فرمت فایل : WORD (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 48 صفحه
توزیع پواسن
متغیرهای تصادفی دو جمله ای و فراهندسی ،موفقیت ها را در یک نمونه گیری تعیین می کند. ممکن است در پدیده هایی با روندی از موفقیت ها رو به رو شویم و آگاهی از تعداد موفقیت ها مورد نظر باشد. به مثالهای زیر توجه کنید.
در یک بازی بستکبال گلهایی را که تیم مورد علاقه به ثمر می رساند، روندی از موفقیت ها به دست می دهد.
تعداد دفعه هایی که قلاب ماهیگیری مورد حمله های ماهیان قرار می گیرد،روندی از موفقیت ها است.
تعداد تصادف ها در جاده ای مورد نظر، روندی از موفقیتها است.
ترسم خطوط اضافی در پارچه بوسیله یک ماشین پارچه بافی، روندی از موفقیت ها را به دست می دهد.
تعداد حبابهای موجود در شیشه های تولیدی یک کارخانه ساخت شیشه، روندی از موفقیت ها است.
مطالعه آماری تعداد موفقیت ها در بخشی از روند مورد نظر، اهمیت دارد. تعداد گلهایی که تیم مورد علاقه ما در نیمه اول به ثمر می رساند،تعداد دفعه هایی که به قلاب ماهیگیری در یک ساعت حمله می شود، تعداد تصادف های در طول تابستان،تعداد خطوط اضافی که در یک متر مربع ترسیم شده است و سرانجام، تعداد حبابهای موجود در 5 متر مربع شیشه تعداد موفقیت ها در بخشی از روند مربوطه است. نمونه گیری در اینجا به معنی گزینش آن بخش مورد نظر و شمارش تعداد موفقیت ها است. در مثال تعداد حبابها، هر قطعه شیشه 5 متر مربعی از تولید کارخانه یک نمونه به شمار می آید. در صورتی که X را تعداد موفقیت ها تعریف کنیم، مجموعه مقادیر X
X={و2و1و 0 …}
پیشامد (X=i) بیانگر قطعاتی است که در هر یک از آنها تعداد i حباب است، P(X=i) درصد این قطعات را تعیین می کند. تعیین P(X=i) با روش نمونه گیری در عمل ناممکن است. از این رو چگونه می توان P(X=i) را تعیین کرد؟ (در قسمت 5 به این پرسش پاسخ خواهیم داد) به هر حال تابع چگالی زیر P(X=I) را ارائه می دهد.
فصل پنجم - دیگر زبانهای رابطه ای ۱
۵-۱- حساب رابطه ای چند تایی ۳
۵-۱-۱- طرح مثال ۴
۵-۱-۲- تعاریف رسمی ۹
۵-۱-۳- اطمینان در بیان ۱۱
۵-۱-۴- زبان های توانای پر معنی ۱۲
۵-۲- قلمرو حساب رابطه ای ۱۳
۵-۲-۱- تعریف رسمی ۱۳
۵-۲-۲- پرس وجوهای نمونه ۱۴
۵-۲-۳- ایمنی عبارات ۱۶
۵-۲-۴- قدرت بیانی زبان ۱۸
۵-۳- پرس وجو از طریق مثال ۱۹
۵-۳-۱-جدول های ساختمان ۲۰
۵-۳-۲- پرس وجو هایی روی یک رابطه ۲۰
۵-۳-۳- پرس وجو روی رابطه های جداگانه ۲۵
۵-۳-۴- جعبه وضعیت ۲۷
۵-۳-۵- رابطه نتیجه
لینک پرداخت و دانلود *پایین صفحه*
فرمت فایل : Word(قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه : 23
فهرست مطالب:
توزیع نرمال
نمادگذاری
استفاده از جدول نرمال (جدول 4 پیوست)
خواص دیگر توزیع نرمال
تقریب نرمال توزیع دو جمله ای
توزیع نرمال.............................. 1
نمادگذاری................................ 3
استفاده از جدول نرمال (جدول 4 پیوست)..... 5
خواص دیگر توزیع نرمال................... 11
تقریب نرمال توزیع دو جمله ای............13
توزیع نرمال
توزیع نرمال، که ممکن است بعضی از خوانندگان، نمودار آن را به عنوان منحنی زنگدیس بشناسند، گاهی با نامهای پیرلاپلاس و کارس گاوس، که در تاریخ پیدایش آن نقش چشمگیر داشته اند، همراه است. گاوس توزیع نرمال را با روش ریاضی به عنوان توزیع احتمال خطای اندازه گیریها به دست آورد و آن را «قانون نرمال خطاها» نامید.بعداً منجمین، فیزیکدانها، و کمی بعد از آن، کسانی که در بسیاری از رشته ها داده‌ها را گردآوری می کردند، دریافتند که بافت نگارهای این داده ها دارای این خصوصیت مشترک هستند که ارتفاع مستطیلها ابتدا بتدریج به یک مقدار بیشینه صعود می کنند و سپس به طور متقارن کاهش می یابند. هرچه منحنی نرمال تنها منحی نیست که چنین شکلی دارد ولی معلوم شده است که در موارد بسیار زیادی، تقریب قابل قبولی به دست می دهد. زمانی در جریان مراحل اولیة تکامل آمار، چنین احساس می‌شد که داده های مربوط به هر پدیدة واقعی باید مطاق با منحنی نرمال زنگدیس باشند و در غیر این صورت می باید نسبت به فرایند جمع آوری داده ها مشکوک بود. از اینجاست که این توزیع به نام توزیع نرمال معروف شده است. لکن بررسی دقیق داده ها در اغلب موارد، نارسایی توزیع نرمال را آشکار ساخته است. لکن بررسی دقیق و در حقیقت، عمومیت توزیع نرمال افسانه ای بیش نیست، و مثالهای توزیع های غیر‌نرمال در هر یک از قلمروهای تحقیقات، فراوان اند. با وجود این، توزیع نرمال نقشی اساسی در آمار بازی می کند، و روشهای استنباطی که از آن به دست می آیند، دارای قلمرو کاربرد وسیعی هستند و ستون فقرات روشهای جاری تجزیه و تحلیل آماری را تشکیل می دهند.
هرچند در اینجا صحبت از اهمیت توزیع نرمال است، ولی بحث ما در واقع به ردة وسیعی از توزیعها که دارای چگالی زنگدیس اند، مربوط می شود. هر توزیع نرمال به وسیلة مقدار میانگین آن، ، و انحراف معیار آن، ، به طور کامل مشخص می شود؛ این مقادیر در فرمول تابع چگالی احتمال ظاهر می شوند.
توزیع نرمال دارای چگالی زنگدیس زیر است:
که در آن، میانگین و انحراف معیار است.
احتمال فاصله ای که به اندازة
یک انحراف معیار در هر طرف میانگین امتداد دارد برابر است با
دو انحراف معیار در هر طرف میانگین امتداد دارد برابر است با
در فرمول تابع چگالی احتمال، مساحت دایره ای است به شعاع واحد، که به طور تقریبی 1416ر3 است و e تقریباً 7183ر2. است فرمول خاص منحنی نرمال برای ما مهم نیست، اما توجه به بعضی از جزئیات آن لازم است. منحنی در اطراف میانگینش که نوک زنگ را مشخص می کند. متقارن است. فاصله ای به اندازه یک انحراف معیار در هر طرف دارای احتمال 683ر0، فاصله از تا دارای احتمال 954ر0، و فاصله از تا دارای احتمال 997ر0 هستند
دانلود مقاله طراحی و تناسب نرمال ترکیبات بتن 10 ص با فرمت WORD
به فرآیند تعیین ویژگیهای ضروری و شاخص ترکیبات بتن طراحی ترکیبات می گویند. این ویژگی ها شامل موارد ذیل می باشد:
طراحی ترکیبات ما را با خصوصیات بتن آشنا می سازد. تناسب ترکیبات بتن فرآیندی است که در آن مقدار لازم ترکیبات بتن و مقدار ظرفیت خاص هر ماده، به منظور دست یابی به ویژگیهای خاص بتن، مورد ارزیابی قرار می گیرد. در یک تناسب صحیح ترکیب بتن ویژگیهای زیر بایستی وجود داشته باشد:
دانستن اصول اولیه و پایه طراحی ترکیبات همانند محاسبات تناسب و ترکیب مواد اهمیت و ضرورت دارد. در ساخت بتن تنها با انتخاب مواد مناسب و آشنایی با ویژگیهای ترکیب مواد است که می توان به خصوصیات بالا دست یافت.