سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق شخصیت 3

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق شخصیت 3 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 2

 

Personality Compatibility Analysis

(Page 1 of 4)

What is Personality?

Personality is defined as the totality of character attributes and behavioral traits of a person. Personality Analysis is a methodology for categorizing the character and behavior of a person.

Carl Jung (1875-1961), a contemporary of Freud, developed a theory of psychological types ascribing each person with one of two fundamental attitude types: introversion and extroversion. Extroverts are outgoing, easily adaptable, and confident about unknown situations. Introverts are hesitant, reflective, somewhat mistrustful, and not socially outgoing. Jung also postulated that people further differed from one another depending on the degree to which they developed the conscious use of four functions: thinking, feeling, sensation, and intuition. Thinking enables us to recognize meaning, feeling helps us to evaluate, sensation provides us with perception, and intuition points to possibilities available to us. Jung considered feeling and thinking to be "rational" functions, whereas sensation and intuition were considered "non-rational" in that they give rise to knowledge that cannot be reduced to any other mode of understanding. Jung believed that people tend to develop one rational and one non-rational function in addition to the introverted or extroverted attitude. Jung's typology of the Extrovert/Introvert, Intuitive/Sensing, Feeling/Thinking model is able to describe eight personality types. In Jung's typology an introverted/intuitive/thinking individual could be characterized as an analytical person who delves deeply into problems forgetting about the world around him. Such persons are frequently loners who like puzzles and practical results. Katharine Briggs and Isabel Briggs Myers extended Jung's types by adding a Judging/Perceiving function to the personality classifications thus doubling the number of personality types to sixteen. The Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) test is used widely today to identify Jungian personality types.

The application of Jungian personality classifications to everyday situations is limited because only the Extrovert/Introvert attribute provides information about social interaction. The Intuitive/Sensing, Feeling/Thinking, Judging/Perceiving characterizations provide information about how information from the senses is processed. A more comprehensive test is the 16PF (Personality Factors) developed by psychologist Raymond B. Cattell (1905-1998) who defined personality as "that which permits a prediction of what a person will do in a given situation". These psychological tests still do not answer some of the questions that are essential for a successful relationship, such as whether a person is responsible, honest, mature, or good-looking. Even a cursory examination of literature dealing with interpersonal relationships (e.g., "Games People Play" by Eric Berne, M.D., "Ten Stupid Things Women Do to Mess up Their Lives" by Dr. Laura Schlessinger, etc.) demonstrates that successful relationships require a deep understanding of social interactions and emphasis on compatible characteristics.

The Zamora Personality Test provides a characterization of ten Individual Attributes and ten Social Attributes. Individual characteristics such as alertness, contentment, and optimism can be displayed in isolation from other people. Social characteristics manifest themselves only in the company of other people. Envy, rudeness, or shyness for example, cannot exist unless there are two people; loyalty and betrayal require three people. The test was developed by creating an inventory of characteristics that people wanted in their ideal mate from an extensive compilation of personal advertisements in newspapers. The characteristics that people wanted were judged "desirable". A list of antonyms was then developed to create a list of "undesirable" traits. Cluster analysis of the traits yielded the individual and social categories and their attributes. Consequently, the Zamora Personality Test includes these socially-validated characteristics, and the value judgements implied by them, as an acknowledgement that the attributes that people want in their partners are at least as important as traits postulated by medical models of psychology. Strictly speaking, health, beauty or wealth are not personality attributes, but they are factors that influence relationships. Given the choice, most people will choose and will be happier with a healthy, rich and good-looking partner than with a sick, poor, and ugly person. The Zamora Personality Test tries to determine the degree of intensity of personality traits by analyzing scores for a set of statements that explore various aspects of internal feelings and past or future behavior. A unique feature about this personality categorization system is that each attribute is a spectrum from positive to negative or from sociable to dangerous, and it is possible to analyze the consequences that one specific individual personality feature can have in a relationship.

Compatibility Analysis

Compatibility Analysis is the study of personality traits for the purpose of determining whether two people can have a successful relationship. Successful relationships are founded on good communication, honesty, and compatible personality traits. The following Personality Compatibility Analysis is based on the personality analysis provided by the Zamora Personality Test.

Personality traits consist of Individual Attributes which are displayed in isolation from other people and Social Attributes which become evident in interpersonal relationships. Although relationships are founded on the compatibility of Social Attributes, the Individual Attributes determine whether we feel comfortable with another person. We can never fully understand or be at ease with persons who are very different from us. Thrifty persons seldom feel comfortable with gamblers, and active persons do not have patience for sedentary persons.

The Personality Compatibility Analysis requires comparing the Individual and Social Attributes of two persons. Soul mates would have matching characteristics in all twenty categories, but as will be seen later, this does not guarantee a successful relationship. In general, the more characteristics that match in each category, the greater the level of compatibility. In some cases it is not possible to know the characteristics of an individual for a particular category. When not enough is known about a person, it is better not to assume compatibility, specially with regard to Social Attributes.


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق شخصیت 3

Spatial analysis and data mining techniques for identifying riskfactors of Out-of-Hospital Cardiac Arrest

اختصاصی از سورنا فایل Spatial analysis and data mining techniques for identifying riskfactors of Out-of-Hospital Cardiac Arrest دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Spatial analysis and data mining techniques for identifying riskfactors of Out-of-Hospital Cardiac Arrest


Spatial analysis and data mining techniques for identifying riskfactors of Out-of-Hospital Cardiac Arrest

تکنیک های تجزیه و تحلیل فضایی و داده کاوی جهت شناسایی فاکتورهای ریسک ایست قلبی خارج از بیمارستان/////

 چکیده

حمله قلبی خارج از بیمارستان OHCA یکی از موضوعات مورد اهمیت در زمینه خدمات پزشکی اورژانسی EMS است. در کنار کمک هایی که توسط شاهدان و رهگذران به بیماران OHCA ارائه می گردد، فاکتورهای زمانی همانند زمان ورود آمبولانس به صحنه و مدت زمان انتقال بیمار به بخش EMS نیز دارای اهمیت است. پوشش فراگیر بخش EMS که به طور خاص می تواند توسط تکنولوژی های محاسبه بهبود یابد، می تواند به طور معناداری نرخ نجات بیماران OHCA را بهبود بخشد. در عین حال، این موضوع می تواند تخصیص منابع و سیاست های مدیریت در سیستم های بهداشت و سلامت کلان شهرها را به چالش بکشد.

اهداف: در این مطالعه ما در ابتدا از تکنیک های تحلیل فضایی (با ایجاد قطعات مناسبی بر سطح شهر) جهت شناسایی قسمت هایی از شهر که خطر OHCA در آن مناطق بالاست، استفاده می نماییم. سپس با استفاده از تکنیک های داده کاوی به بررسی اثر مشخصه های بیمار، اقدامات نجات قبل از انتقال بیمار به بیمارستان و فاکتورهای فضایی بر امکان نجات بیمار پس از ایست قلبی می پردازیم. با فراهم آوری این اطلاعات بیمارستان ها می توانند خدمات EMS را با تخصیص مناسب منابع در محل مربوطه ارتقاء دهند و نرخ نجات بیماران OCHA را بهبود بخشند.

روش ها: حیطه این پژوهش کشورتایوان شهر نیو تایپه است. داده های ثبت شده مربوط به کلیه بیماران OCHA شهر نیو تایپه در سال 2011 مورد بررسی قرار گرفت. داده های مذکور با اطلاعات پایگاه داده DOORPLATE به منظور بهبود تحلیل های فضایی و افراز مناطق شهری ادغام گشت. آنالیزهای فضایی به صورت محلی و جهانی با استفاده از شاخص گلوبال مورگان و شاخص لوکال مورگان و آماره GOG به منظور دسته بندی مناطق با ریسک بالا در شهر نیو تایپه جهت بیماران OCHA به انجام رسید. به منظور تحلیل عوامل تاثیرگذار بر در نجات بیمار OCHA در راه انتقال به بیمارستان روش های آماری همانند آزمون کا اسکوئر، رگرسیون لاجیستیک و درخت تصمیم مورد استفاده قرار گرفت.

نتایج: خوشه بندی فضایی وقایع OCHA در نیمه غربی شهر نیو تایپه با احتمال کمتر از 0.05معنادار شناخته شد. ما به این نتیجه رسیدیم که نرخ نجات بیماران بعد از ایست قلبی به طور معناداری با عواملی همچون نوع OCHA، اعزام EMT-P (امدادگران پزشکی مرکز اورژانس)، طریقه لوله گذاری، نحوه تجویز دارو، ROSC (بازگشت گردش خون خودبخودی) در محل، استفاده از دیفیبریلاتور خارجی خودکار AED، نحوه عملکرد شاهدین، ضربان قلبی اولیه AED، ریتم ریکاوری قلبی قبل از بستری و سابقه دیابت بیمار و سابقه بیماری کلیوی بیمار در ارتباط است.

نتیجه گیری: بر اساس یافته های این مطالعه، چندین فاکتور مهم در مورد OCHA بایستی به منظور بهبود کیفیت خدمات EMS ارتقاء یابد. با آنالیز کانون های OCHA بیمارستان ها قادراند منابع موجود در کمک رسانی را به صورت کارامدی مدیریت نمایند و متعاقبا سیاست های EMS را به صورت کارآمدی به اجرا در آورند. در نتیجه نرخ نجات بیماران OCHA می تواند بهبود یابد.


دانلود با لینک مستقیم


Spatial analysis and data mining techniques for identifying riskfactors of Out-of-Hospital Cardiac Arrest

کتاب لاتین Linear and Non-linear Numerical Analysis of Foundations (تجزیه و تحلیل مبانی خطی و غیر خطی)

اختصاصی از سورنا فایل کتاب لاتین Linear and Non-linear Numerical Analysis of Foundations (تجزیه و تحلیل مبانی خطی و غیر خطی) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب لاتین Linear and Non-linear Numerical Analysis of Foundations (تجزیه و تحلیل مبانی خطی و غیر خطی)


کتاب لاتین Linear and Non-linear Numerical Analysis of Foundations (تجزیه و تحلیل مبانی خطی و غیر خطی)

این فایل حاوی مجله لاتین تجزیه و تحلیل مبانی خطی و غیر خطی (Linear and Non-linear Numerical Analysis of Foundations) می باشد که به صورت فرمت PDF در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

 

 

 

 

- عنوان:                       Linear and Non-linear Numerical Analysis of Foundations 
- نویسنده:                    John W. Bull
- سال انتشار:               2009
- تعداد صفحات:             465
- زبان:                          انگلیسی
- فرمت فایل:                 PDF

 


دانلود با لینک مستقیم


کتاب لاتین Linear and Non-linear Numerical Analysis of Foundations (تجزیه و تحلیل مبانی خطی و غیر خطی)

Principal Component Analysis

اختصاصی از سورنا فایل Principal Component Analysis دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Principal Component Analysis


Principal Component Analysis  Principal Component AnalysisVolume: Author(s):I.T. JolliffeSeries: Periodical: Publisher:SpringerCity: Year:2002Edition: Language:englishPages (biblio\tech):497\0ISBN:978-0387954424ID:1617763Time added:2017-01-31 13:51:26Time modified:2017-01-31 13:51:26Library: Library issue:0Size:3 MB (3040081 bytes)Extension:pdf

دانلود با لینک مستقیم


Principal Component Analysis

دانلود پاورپوینت آموزش تحلیل خوشه بندی Cluster Analysis -تجزیه و تحلیل چند متغیره (ارشد- دکتری )

اختصاصی از سورنا فایل دانلود پاورپوینت آموزش تحلیل خوشه بندی Cluster Analysis -تجزیه و تحلیل چند متغیره (ارشد- دکتری ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

80 صفحه پاورپوینت قابل ویرایش

فایلی که برای دانلود قرار داده شده پاورپویت بسیار کامل فارسی از مبحث  خوشه بندی Cluster Analysis میباشد که در آن علاوه بر توضیح این مبحث نحوه انجام خوشه بندی در مینی تبMinitab  و SAS توضیح داده شده است که از کتاب Methods of Multivariate Analysis نوشته ALVIN C. RENCHER جمع آوری شده است

خوشه بندی چیست؟

تجزیه و تحلیل خوشه ای، یک روش آماری برای گروه بندی داده ها یا مشاهدات، با توجه به شباهت یا درجه نزدیکی آنها است. از طریق تجزیه و تحلیل خوشه ای داده ها یا مشاهدات به دسته های همگن و متمایز از هم تقسیم می شوند. از این روش برای بخش بندی کردن مشتریان بر مبنای شباهت هایشان استفاده می شود. غالبا در تحلیل خوشه ای، تصمیم گیریدرباره تعداد خوشه ها بر مبنای ملاک بیزی و ملاک آکائیکه گرفته می شود. جوابی در سطح حد اقل ملاک بیزی و ملاک آکائیکه به دست می آید، می تواند معرف بهترین تعادل موجود بین دقت و پیچیدگی باشد که مهم ترین تاثیرات را در نظر بگیرد و اهمیت آنها را کم نشان ندهد. همچنین، راه دیگر برای تصمیم گیری در زمینه تعداد خوشه ها، استفاده از نسبت فاصله می باشد. بهینه ترین تعداد خوشه ها هنگامی است که تغییری بزرگ در نسبت فاصله مشاهده می گردد 

 

تحلیل خوشه ای ابزاری رایج برای تحقیق های بازاریابی شده است. هم محقق دانشگاهی و هم محقق کاربردهای بازاریابی بر این تکنیک برای ایجاد دسته های تجربی افراد, محصولات, یا موقعیت ها متکی می باشند که ممکن است بعنوان پایه ای برای آنالیز بیشتر عمل کند. علیرغم استفاده مکرر از آن, خصوصیات روشهای خوشه ای موجود یا چگونگی استفاده از روش های خوشه ای خیلی شناخته شده نیستند.

 

این فایل به درخواست دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری مهندسی صنایع آماده شده است


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت آموزش تحلیل خوشه بندی Cluster Analysis -تجزیه و تحلیل چند متغیره (ارشد- دکتری )