مقالات علمی پژوهشی کامپیوتر با فرمت Pdf صفحات 15
چکیده :
با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیکهایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج
اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی موفق در این زمینه است. عملکرد
جستجو در ارتباط سیستم های پایگاه داده ها نه تنها به ساختارپایگاه داده و طرح های شاخص وابسته است بلکه به شیوه بهینه شدن جستجو
مربوط می شود. در این مقاله سعی شده است با بکارگیری یک الگوریتم تکاملی مناسب از پتانسیل بالای محاسبات هوشمند در پاسخ به
پرسوجوهای SPARQL استفاده شود. در این مقاله از الگوریتم ازدحام ذرات استفاده شده است. معماری کلی روش پیشنهادی این
پژوهش در دو لایهی داده و کاربرد ارائه شده است. ایدهی اصلی مدیریت ذخیره سازی مناسب داده ها و نیز بکارگیری الگوریتم PSO
برای بازیابی سهگانههای منطبق بر پرس وجوهای معنایی است. در میان روشهای مورد بررسی مشاهده می شود که الگوریتم پیشنهادی از
الگوریتم ژنتیک و ممتیک نرخ موفقیت بالاتری کسب کرده است. الگوریتم پیشنهادی به دلیل به کارگیری عملگر جهش دارای تنوع
بیشتری نسبت به الگوریتم ازدحام ذرات پایه میباشد. در ذخیره سازی دادهها با استفاده از ذخیرهسازی داده به روش پیشنهادی، هنگام
اجرای هر پرسوجو مجموعه دادهی امکانپذیر استخراج میشود، این روش علاوه بر کاهش حافظهی مصرفی برای اجرای الگوریتم، با
کاهش فضای جستجو که به کاهش ضریب انتخاب شوندگی میانجامد، صحت نتایج را نیز افزایش می دهد.
واژگان کلیدی: ذخیرهسازی دادهی RDF/OWL ، پرسوجوی SPARQL ، الگوریتمهای تکااملی، الگاوریتم بهیناه ساازی ازدحاام
ذرات
پردازش مقیاس پذیر پرسوجوهای SPARQL در پایگاه دانش RDF/OWL