پایانامه بررسی تحلیلی چگونگی و میزان کاربرد کمی اطلاعات حسابداری در تصمیم گیریهای مدیریت

اختصاصی از سورنا فایل پایانامه بررسی تحلیلی چگونگی و میزان کاربرد کمی اطلاعات حسابداری در تصمیم گیریهای مدیریت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایانامه بررسی تحلیلی چگونگی و میزان کاربرد کمی اطلاعات حسابداری در تصمیم گیریهای مدیریت

تعداد صفحات 150

فرمت فایل pdf

مقاله تصمیم گیری و فرایند تصمیم

اختصاصی از سورنا فایل مقاله تصمیم گیری و فرایند تصمیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات : 50

مقدمه

عصر امروز عصر اطلاعات است و افرادی که از اطلاعات صحیح و قدرت تجزیه و تحلیل بیشتری برخوردارباشند در راه نیل به اهداف و برتری در بازار سر آمد ترند – تنوع محصولات و خدمات مختلف در بازار از یک طرف ووجود اطلاعات ناصحیح و فریبنده از طرفی دیگر لزوم بررسی دقیق اطلاعات ودر نظر گرفتن تمامی جوانب را ازطرف مصرف کننده یا سرمایه گذار بیش تاز پیش معلوم می نماید . این مطلب در مورد بازارهای عادی و خریدهای معمول و عادی نیز صادق است چه بسرد به اینکه فردی بخواهد قدم در بازاری چون بازار بورس اوراق بهادار گذارد که خرید و فروش ویا انتخاب اوراق مطلوب و مورد نظر به در نظر گرفتن عوامل بسیاری مرتبط است . اصولاً سرمایه گذار باید بررسی وسیعی در مورد خرید و فروش سهام عادی انجام داده و عوامل زیادی را مد نظر قرار دهد . زیرا که نقد ترین دارایی خود را تبدیل به اوراقی بهادار می کند که سود و زیان آن همواره با ریسک و خطر مواجه است . و اگر بدون توجه به یکسری عوامل اقدام به سرمایه گذاری نماید نتایج مطلوبی حاصل نمیشود . سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادارنقش بسزایی در رشد و توسعه اقتصاد کشورها دارد و این مهم وقتی حاصل می شود که اطلاعات مربوط به تغییرات قیمت سهم به طور تمام و کمال در اختیار همه خریداران و فروشندگان قرار گیرد واز رانت اطلاعاتی و استفاده از اطلاعات محرمانه جلوگیری شود .

بورس اوراق بهادار تهران در حدود سال 1346 به طور متمرکز آغاز به کار کرد ولی به دلایل خاص مربوط به آن زمان و نیز با شروع انقلاب اسلامی و آغاز جنگ فعالیت آن به طور جدی متوقف گردید . پس از دوران جنگ وتقریباً از اوایل سال 1368فعالیت مجدد بورس تهران شروع شد و به تدریج توسعه بیشتری یافت. این توسعه بویژه در سالهای اخیر نمود بیشتری یافته و شرکتهای زیادی متقاضی پذیرش در بورس اوراق بها داربوده اند و چنانچه پیش بینی می شود امید است که ارزش آنРتا پایان سال 1384 به 100میلیارد دلار بالغ شود . در این میان تلاش زیلدی برای جذب پس اندازهای سرگردان افراد در دیگر نقاط کشوربه سمت این بازار انجام پذیرفته است که افتتاح شعبات مختلف و آغاز به کار بورسهای منطقه ای در مراکز استانهای کشور میتوان گامی در این جهت دانست . تبلیغات انجام شده توسط     رسانه ها ی گروهی و مطبوعات نیز در جهت آشنایی هر چه بیشتر مردم به سرمایه گذاری در این بازار نیز قابل توجه است . در این میان هر چند تعداد خریداران و ارزش معاملات تغییر محسوسی یافته است اما همچنان تعداد زیادی از سرمایه گذاران به دلیل عدم شناخت کافی و عوامل مختلف دیگر ترجیح میدهند که از دور نظاره گر بورس اوراق بهادار باشند . متاسفانه در حال حاضر علی رغم اینکه بیش از 30سال است که بازا بورس کشور فعال می باشد اما تنها 3تا5درصد افرادجامعه آن هم به طور غیر شفاف حاضر به سرمایه گذاری در این بازار هستنند در حالی که در برخی کشورها بیش از 50درصد افرا جامعه در بورس سرمایع گذاری می کنند 1

تا کنون در کشور ما تحقیقات زیادی در زمینه بررسی تاثیر اطلاعات حسابداری و گزارشهای مالی در تصمیم گیری سرمایه گذاران در بورس انجام شده است . اما در این تحقیق مفهوم محتوی اطلاعاتی بر معنای کیفیت اطلاعات به صورتی عام مورد استفاده قرار گرفته است تا مشخص شود که سرمایه گذاران به چه نوع اطلاعاتی بیشتر توجه کرده ودر تصمیم گیری خود چه نوع رفتاری را نشان می دهند ، به عبارت دیگر آیا مبنای تصمیم گیری سرمایه گذاران در بورس ایران بر اساس تجذیه و تحلیل اطلاعات پردازش شده در قالب رونها ، شاخصها ، و پارامتردر یک افق زمانی بلند مدت است و یا تنها بر اساس تکیه بر اخبار و اطلاعات خام و جو عمومی بازار و دنباله روی از دیگران انجام میشود .

دانلود مقالات ISI بررسی سیستم های تصمیم گیری شناختی در ماموریت آینده

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقالات ISI بررسی سیستم های تصمیم گیری شناختی در ماموریت آینده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :بررسی سیستم های تصمیم گیری شناختی در ماموریت آینده

موضوع انگلیسی : A review of cognitive decision-making within future mission systems

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

در این مقاله ارائه یک طرح کلی از تلاشهای تاریخی برای رسیدن به انسان مانند تصمیم گیری در ماشین آلات. این گزارش نتیجه
با یک رویکرد مفهومی که چگونه محققان شناختی ممکن است طرح ماموریت سیستم در آینده دنبال ارائه شده است.
تعدادی از داستان های موفقیت بالقوه نیاز به منظور به بررسی روش های شناسایی که و تکنیک های موجود مورد بررسی قرار گیرد
می توان برای استفاده در ESTA طراحی آینده componentized. موجود سیستم های شناختی در طول زمان تکامل یافته، با استفاده از؛ فهرست برنامه
پردازش (LISP)، پرولوگ و برنامه نویسی شی گرا (OOP) زبان. این برای ارائه اطلاعات مورد استفاده قرار گرفت
با استفاده از لیست ها، اسکریپت ها، قاب، طرحواره، قوانین تولید، رویه، معنایی و فرآیندهای اخباری. به عنوان محاسباتی
اطلاعات تکنیک (CI) تکامل یافته، تعدادی از چارچوب ظهور؛ این تصمیم به عنوان به رسمیت شناختن در ابتدا (RPD)، سیستم استدلال رویه (PRS)، عامل شبیه سازی برای همکاری گروهی (CAST)، شخصیت تطبیقی ​​فکر کردم
گویا (ACT-R) توزیع های چند عاملی سیستم استدلال (dMars)، دولت، اپراتور و در نتیجه (اوج) و جاوا عامل
کامپایلر و هسته (جک). بسیاری از این شکست خورده به دست آوردن کشش از آنجا که مشکل فضا پیچیده تر شده است و
به سرعت کدهای موجود اکتشافی گنده با هیچ راه حل تضمین شده است.

در حال حاضر، اگر چه سیستم های اکتشافی امداد
فعالیت های روزمره انسان، آنها قابل اعتماد برای تولید مثل به طور مستقل شهود، بینش و یا یادگیری شناختی است. محققان
آیا مکرر تلاش به منظور ارتقاء سطح از قابلیت های تصمیم گیری، اما تعداد کمی تقویت موفقیت بدون حمایت انسان به دست آورد. چارچوب در حال ظهور ادامه به استفاده مجدد از تعدادی از تم در محدوده زمانی معین محدود برای حل مشکلات،
MOST، اگرچه تکنیک می توانید اطلاعات را به دانش و خرد تبدیل نیست. این مقاله تعدادی از
مفاهیم موفق تر است که می تواند مورد استفاده برای استخراج به تدریج اجزای کار را به شکل یک شناختی تصمیم گیری
در یک سیستم مدل ماموریت آینده است.

 

کلمات کلیدی: کارگزاران. هوش مصنوعی؛ معماری شناختی؛ هوش محاسباتی؛ تصمیم گیری؛ اطلاعات ماشین. سیستم های چند عاملی.

مقیاس استرس شغلی مدیران و تصمیم گیرندگان

اختصاصی از سورنا فایل مقیاس استرس شغلی مدیران و تصمیم گیرندگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقیاس استرس شغلی مدیران و تصمیم گیرندگان، شامل 32 سوال می باشد.این ابزار روش نمره گذاری و تفسیر، روایی و پایایی نیز دارد.

پایان نامه یک مدل تلفیقی ریاضی و تصمیم گیری چند معیاره برای مکان یابی ساختمان های دانشگاه: مطالعه موردی دانشگاه گنبد

اختصاصی از سورنا فایل پایان نامه یک مدل تلفیقی ریاضی و تصمیم گیری چند معیاره برای مکان یابی ساختمان های دانشگاه: مطالعه موردی دانشگاه گنبد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات:128

 پایان نامه
مقطع کارشناسی ارشد
رشته مهندسی صنایع

فهرست مطالب:
 فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق    2
1-1  مقدمه    2
 1-2 بیان مسأله اساسی تحقیق    2
 1-3 اهمیت و ضرورت انجام تحقیق    3
 1-4 جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق    4
 1-5 اهداف مشخص تحقیق    4
 1-6 سؤالات تحقیق    4
 1-7  تعریف واژه‏ها و اصطلاحات فنی و تخصصی    4
  فصل دوم: ادبیات و پیشینه تحقیق    6
 2-1 مقدمه    7
 2-2 تصمیم گیری    8
 2-2-1 مراحل تصمیم گیری    10
 2-2-2  انواع تصمیم گیری    10
 2-2-3  روش های تصمیم گیری    11
 2-2-4 انواع مدل های تصمیم گیری    11
 2-3 تصمیم گیری چند معیاره    11
 2-3-1  انواع مدل های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM)    12
2-3-1-1 تصمیم گیری چند هدفه (MODM)    12
2-3-1-2 تصمیم گیری چند شاخصه ( )    12
2-3-1-3  انواع روش های تصمیم گیری چند شاخصه    14
2-3-1-4  روش مجموع ساده وزین  (SAW)    15
2-3-1-5 دلایل بکارگیری تصمیم گیری چند معیاره    15
 2-3-1-6  لزوم تصمیم گیری چندمعیاره در پروژه ها و مسائل مختلف    16
2-4 جانمایی    16
2-4-1 مدل QAP    18
2-5 تفاوت بین الگوریتم های دقیق وهیورستیک ومتاهیورستیک    20
2-6 الگوریتم ژنتیک    24
2-6-1  تاریخچه    24
2-6-2  کاربرد های الگوریتم ژنتیک    24
2-6-3 مزایای بکارگیری الگوریتم ژنتیک    25
2-6-4 معایب الگوریتم ژنتیک    26
2-6-5 واژگان الگوریتم ژنتیک    26
2-6-6  مفاهیم کلیدی در الگوریتم ژنتیک    27
2-7 جمع بندی    37
فصل سوم: روش تحقیق    39
3-1 مقدمه    39
3-2 روش تحقیق    39
3-3 سوالات تحقیق    41
3-4 اهداف تحقیق    41
3-5 روش های گردآوری اطلاعات    41
 3-6  اعتبار سنجی    42
3-7  روش حل مدل    42
3-8 شیوه تجزیه و تحلیل داده ها    42
3-9 جمع‌بندی    42
 فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق    45
4-1  مقدمه    45
4-2  داده های مورد نیاز مدل    45
4-3 محدوده زمانی ومکانی تحقیق    45
4-4  داده های جمع آوری شده    45
4-5 حل مسئله QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک    53
4-6 نتایج حاصل از حل مسئله با استفاده از الگوریتم ژنتیک    57
4-6-1  نتایج حاصل از الگوریتم اول    57
4-6-2 نتایج حاصل از الگوریتم دوم    65
4-6-3 مقایسه دو الگوریتم    73
4-7 استفاده از رویکرد تصمیم گیری چند معیاره در انتخاب استقرار برتر    75
4-8 جمع بندی    79
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات    82
5-1 مقدمه    82
5-2 تحلیل نتایج حاصل از حل مدل    82
5-3  نتیجه گیری    90
5-4  پیشنهادات کاربردی    90
5-5  پیشنهادات تحقیقات آتی    91
منابع  و مراجع    92
پیوست اول شرح الگوریتم اول برای مسئله QAP    96
پیوست دوم شرح الگوریتم دوم برای حل مسئله QAP    106
    
 
فهرست جداول
جدول 2 1 مقایسه روش های دقیق، ابتکاری و فراابتکاری    22
جدول 2 2 محاسبه احتمال در چرخه رولت    34
جدول 2 3 محاسبات روش مسابقه    35
جدول 2 4  محاسبات روش رتبه بندی    36
جدول 4 1 ماتریس فاصله    48
جدول 4 2 ماتریس جریان    51
جدول 4 3 نتایج حاصل از 1000 بار تکرار الگوریتم    57
جدول 4 4 نتایج حاصل از 2000 بار تکرار الگوریتم    60
جدول 4 5 نتایج حاصل از 3000 بار تکرار الگوریتم    61
جدول 4 6 نتایج حاصل از 4000 بار تکرار الگوریتم    61
جدول 4 7 نتایج حاصل از 5000 بار تکرار الگوریتم    62
جدول 4 8  نتایج حاصل از 10000 بار تکرار الگوریتم    63
جدول 4 9 نتایج حاصل از 1000 بار تکرار الگوریتم    65
جدول 4 10  نتایج حاصل از 2000 بار تکرار الگوریتم    66
جدول 4 11 نتایج حاصل از 3000 بار تکرار الگوریتم    66
جدول 4 12 نتایج حاصل از 4000 بار تکرار الگوریتم    67
جدول 4 13 نتایج حاصل از 5000 بار تکرار الگوریتم    68
جدول 4 14 نتایج حاصل از 10000 بار تکرار الگوریتم    71
جدول 4 15  استقرار های به دست آمده از الگوریتم دوم با 5000 تکرار    76
جدول 4 16 خوشه بندی نقشه دانشگاه برای امتیاز دهی به معیارها    76
جدول 4 17 خوشه بندی نقشه دانشگاه برای امتیاز دهی به معیارها    76
جدول 4 18 امتیاز هرگزینه با توجه به معیارها در روش SAW    77
جدول 4 19 نمره هر گزینه با استفاده از روش SAW    78
جدول ‏5 1 هزینه های چیدمان ها    82

فهرست شکل ها
شکل 2 1 نقاط بهینه سراسری و محلی    22
شکل 2 2 روش ادغام    30
شکل 2 3 چرخه رولت    35
شکل 2 4 چرخه رولت در روش رتبه بندی    37
شکل 4 1 چیدمان تسهیلات موجود    47
شکل ‏4 2 فلوچارت الگوریتم اول    54
شکل 4 3  فلوچارت الگوریتم دوم    55
شکل 4 4 عدم همگرایی الگوریتم اول (استراتژی بد)    56
شکل 4 5 همگرایی الگوریتم دوم (استراتژی خوب)    56
شکل 4 6 روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 1000 بار تکرار)    58
شکل 4 7 نقشه 1000 بار تکرار    59
شکل 4 8 روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 2000 بار تکرار)    60
شکل 4 9 روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 3000 بار تکرار)    61
شکل 4 10 روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 4000 بار تکرار)    62
شکل 4 11 روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 5000 بار تکرار)    63
شکل 4 12 روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 10000 بار تکرار)    64
شکل 4 13 روند تغییر زمان و هزینه در ازای افزایش تکرار (تولید مثل)    64
شکل 4 14 روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 1000 بار تکرار)    65
شکل 4 15 روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 2000 بار تکرار)    66
شکل 4 16 روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 3000 بار تکرار)    67
شکل 4 17  روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 4000 بار تکرار)    68
شکل 4 18 روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 5000 بار تکرار)    69
شکل 4 19 چیدمان تسهیلات از5000 تکرار الگوریتم    70
شکل 4 20 روند حرکت بهترین جواب هر تولید مثل الگوریتم (برای 10000 بار تکرار)    71
شکل 4 21 چیدمان تسهیلات از 1000 تکرار الگوریتم    72
شکل 4 22 روند تغییر زمان و هزینه در ازای افزایش تکرار (تولید مثل)    73
شکل 4 23 مقایسه هزینه به دست آمده از دو الگوریتم در تکرار های مختلف    74
شکل 4 24 مقایسه زمان به دست آمده از دو الگوریتم در تکرار های مختلف    74
شکل 4 25 چیدمان بهینه تسهیلات از روش saw    79
شکل 5 1 چیدمان موجود تسهیلات    84
شکل 5 2 چیدمان حاصل از 10000 بار تکرار الگوریتم دوم    86
شکل 5 3 چیدمان حاصل ار روش تصمیم گیری    87
شکل 5 4 چیدمان دستی    89

 

چکیده:
یکی از مواردی که در طراحی تسهیلات باید مد نظر قرار گیرد، شکل چیدمان و کاهش میزان رفت و آمد میان تسهیلات است. اصولا یافتن یک چیدمان بهینه، کمک به سزایی در کاهش هزینه و تسهیل عبور و مرور در سطح تسهیلات می می کند.
یکی از متداول ترین مدل های تخصیص تسهیلات به مکان های از پیش تعیین شده، مسئله تخصیص درجه دوم می باشد. این مدل توانایی در نظر گرفتن هزینه هر دو تسهیل در هر دو مکان خاص را دارد. با این حال این مدل تنها فاصله و تواتر میان تسهیلات را دربر می گیرد و زمانی که تصمیم گیران معیارهای خاصی را مدنظر قرار داشته باشند، این مدل ناکارآمد می باشد. لذا برای مد نظر قرار دادن برخی از معیارهای تصمیم گیرندگان می توان از مدل های تصمیم گیری استفاده کرد.
یکی از مشکلاتی که طراحی چیدمان با آن روبرو است، افزایش تعداد تسهیلات است، چراکه در این صورت احتمال به دام افتادن در نقاط بهینه محلی افزایش یافته و از طرف دیگر حرکت به سمت نقطه بهینه سراسری بسیار زمان بر می گردد. از این رو برای حل مسائل و مدل های چیدمان از روش های فراابتکاری استفاده می شود.
در این تحقیق چیدمان جدیدی از تسهیلات دانشگاه گنبد با استفاده از مدل تخصیص درجه دوم ارائه می گردد. به دلیل اندازه بالای مسئله، برای حل مدل از روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. الگوریتم ژنتیک به عنوان یک روش فرا ابتکاری، توانایی بالایی در جستجوی فضای حل در چند جهت داشته، در نتیجه احتمال به دام افتادن در نقطه بهینه محلی را به شدت کاهش می دهد.
در ادامه برای لحاظ معیارهایی که مدل تخصیص درجه دوم توانایی درنظر گرفتن آن ها را ندارد. از روش تصمیم گیری چند معیاره استفاده می شود. برای این منظور با تعریف و وزن دهی معیارهای مدنظر تصمیم گیر، جواب های منتخب حاصل از مدل تخصیص درجه دوم امتیاز دهی شده و گزینه برتر انتخاب می شود.
در نظر گرفتن ماتریس تواتر و فاصله و هم چنین معیارهای تعریف شده توسط تصمیم گیر مهمترین مزیت چیدمان به دست آمده نهایی است. مقایسه میان هزینه چیدمان پیشنهادی و چیدمان فعلی دانشگاه، نشان می دهد که چیدمان پیشنهادی هزینه بسیار کمتری نسبت به چیدمان فعلی دارد.
کلمات کلیدی:
تخصیص – مدل تخصیص درجه دوم – تصمیم گیری چند معیاره – روش وزن دهی ساده – روش های فراابتکاری – الگوریتم ژنتیک