سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی مقاومت مکانیکی ملات سبک

اختصاصی از سورنا فایل کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی مقاومت مکانیکی ملات سبک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله مقاومت مکانیکی ملات سبک وزن ساخته شده از 100، 95، 90 ، 85 ، 80 ، 75 ، 70 ، 65 ، 60 ، 55 ، 50 ، 45 ، 40 ، 35 ، 30 ، 25 ، 20 ، 15 ، 10 ، 5 ، 0 درصد پوکه معدنی به جای ماسه و نسبت آب به سیمان 0/55 وعیارسیمان 350 کیلوگرم در مترمکعب بررسی شده است. از نتایج آزمایشگاهی جهت / آب به سیمان 55 ساخت شبکه عصبی استاتیکی استفاده شده و در مجموع 52 شبکه عصبی پیشخور - پسخور 1 متفاوت به صورت 80 داده جهت آموزش، 15 داده برای تایید صحت کار و 10 داده برای تست شبکه ساخته شده بررسی شده است. عملکرد شبکه ها با ریشه متوسط مجذور خطا 2 و ضریب همبستگی بین داده ها ارزیابی شده است. دو شبکه عصبی مصنوعیN1,N2 به ترتیب با معماری 2-10-2و2-10-5-2 با مقادیر ریشه متوسط مجذور خطایی برابر با به ترتیب 027/0 و 018/0 و مقادیر ضریب همبستگی 997/0 و 982/0 انتخاب شدند.

 

سال انتشار: 1392

تعداد صفحات: 17

فرمت فایل: pdf


دانلود با لینک مستقیم


کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی مقاومت مکانیکی ملات سبک

پایان نامه رشته مهندسی شیمی - استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در تخمین ضرایب دوم ویریال

اختصاصی از سورنا فایل پایان نامه رشته مهندسی شیمی - استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در تخمین ضرایب دوم ویریال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه رشته مهندسی شیمی - استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در تخمین ضرایب دوم ویریال


پایان نامه  رشته مهندسی شیمی - استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در تخمین ضرایب دوم ویریال

چکیده :

ضرایب ویریال که در پیش بینی خواص P-V-T گازها بر اساس معادله ی حالت ویریال مورد استفاده قرار میگیرند همواره از جمله علایق پژوهشگران بوده و تاکنون تحقیقات فراوانی در ارتباط با آنها صورت گرفته است که در این میان ضرایب دوم ویریال نسبت به سایر ضرایب این معادله از اهمیت بالاتری برخوردارند. دراین پروژه به کمک نرم افزار متلب و استفاده از جعبه ابزار قدرتمند شبکه های عصبی این نرم افزار اقدام به خطی سازی داده های تجربی مربوط به ضرایب دوم ویریال در دماهای مختلف با استفاده از یک شبکه ی عصبی پرسپترون چندلایه نمودیم..

 

فهرست مطالب :

  • فصل اول : مقدمه ای بر نیروهای بین مولکولی و ضرایب ویریال
  • فصل دوم : مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی
  • فصل سوم : شبکه های عصبی چند لایه پیشخور
  • فصل چهارم : معرفی واسط گرافیکی کاربر
  • فصل پنجم : نحوه ی نگارش برنامه در نرم افزار متلب
  • نتایج
  • ضمائم

دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه رشته مهندسی شیمی - استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی در تخمین ضرایب دوم ویریال

پاورپوینت-ppt-آشنایی با شبکه های عصبی زیستی -در 25 اسلاید-powerpoint

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت-ppt-آشنایی با شبکه های عصبی زیستی -در 25 اسلاید-powerpoint دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت-ppt-آشنایی با شبکه های عصبی زیستی -در 25 اسلاید-powerpoint


پاورپوینت-ppt-آشنایی با شبکه های عصبی زیستی-در 25 اسلاید-powerpoint

 

vاین شبکه ها مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهایی موازی به نام نورون اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می کنند و توسط سیناپس ها(ارتباط های الکترومغناطیسی)اطلاعات را منتقل می کنند.در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه ی سلولها می توانند نبود آنرا جبران کرده و نیز در بازسازی آن سهیم باشند.
vاین شبکه ها قادر به یادگیری اند.مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند.back propagation of error))
vیادگیری در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده ازمثال ها وزن سیناپس ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودی های جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند.

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت-ppt-آشنایی با شبکه های عصبی زیستی -در 25 اسلاید-powerpoint

دانلود مقالات ISI مدل استنتاج ژنتیکی فازی عصبی برای تشخیص سل

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقالات ISI مدل استنتاج ژنتیکی فازی عصبی برای تشخیص سل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : مدل استنتاج ژنتیکی فازی عصبی برای تشخیص سل

موضوع انگلیسی : A Genetic-Neuro-Fuzzy inferential model for diagnosis of tuberculosis

تعداد صفحه : 21

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

سل یک بیماری عفونی اجتماعی دوباره در حال ظهور با پزشکی است
مفاهیم در سراسر جهان است. با وجود تلاش، پوشش سل
بیماری (با شیوع اچ آی وی) در نیجریه از 2.2٪ در سال 1991 به 22٪ در سال 2013 افزایش یافت
و روش تشخیص ارتدوکس قابل دسترس برای تشخیص سل
با تعدادی از چالش های است که می تواند، اگر اقدام نشود، افزایش مواجه شده است
نرخ گسترش؛ از این رو، نیاز به کمک در تشخیص بیماری وجود دارد. این
مطالعه یک روش برای تشخیص هوشمند سل با استفاده از Genetic- پیشنهاد
فازی عصبی استنباطی به ارائه پلت فرم پشتیبانی تصمیم گیری است که
می توانید پزشکان در تجویز دقیق، به موقع، و هزینه تشخیص موثر سل کمک کند. ارزیابی عملکرد مشاهده شده، با استفاده از یک مورد
مطالعه 10 بیمار از بیمارستان سنت فرانسیس کاتولیک Okpara به-داخلی

کلمات کلیدی: تشخیص پزشکی؛ سل؛ مصنوعی فی اطلاعات؛ سیستم استنتاج؛ پشتیبانی تصمیم گیری


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالات ISI مدل استنتاج ژنتیکی فازی عصبی برای تشخیص سل