سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سورنا فایل

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

سمینار ارشد برق کاربرد شبکه های عصبی در پنهان شکنی تصاویر

اختصاصی از سورنا فایل سمینار ارشد برق کاربرد شبکه های عصبی در پنهان شکنی تصاویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار ارشد برق کاربرد شبکه های عصبی در پنهان شکنی تصاویر


سمینار ارشد برق کاربرد شبکه های عصبی در پنهان شکنی تصاویر

 

 

 

 

چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : مبانی و کاربردهای پنهان نگاری 3
1- پنهان نگاری 4 1
2- تفاوت پنهان نگاری و رمزنگاری 4 1
3- پنهان شکنی 5 1
4- تاریخچه 6 1
5- کاربردهای استگانوگرافی 7 1
6- تقسیم بندی الگوریتمهای پنهان نگاری 9 1
1-6- میزان مقاومت 9 1
2-6- توانایی آشکارسازی 10 1
7- ویژگیهای سیستم نهان نگاری 10 1
فصل دوم : بررسی روشهای استگانوگرافی تصویر 15
1- فشرده سازی تصاویر 16 2
2- روش های رمز کردن تصویر 18 2
18 (LSB) 1-2- روش اعمال کمارزشترین بیت 2
اولیه 20 LSB 2-2- ضعف روش 2
3-2- بررسی الگوریتمهای نوین استگانوگرافی تصویر 22 2
4-2- پوششگذاری و پالایش 26 2
5-2-2 استفاده از حوزهی تبدیل 27
فصل سوم : معرفی ومقایسۀ روشهای نهان نگاری در حوزه های
مختلف تبدیل
28
29 DCT 1- تبدیل 3
از کل تصویر 29 DCT 1-1- نهان نگاری در حوزة 3
31 DCT 2-1-3 روش نهاننگاری وفقی تصویر مبتنی بر
2- تبدیل موجک دو بعدی 33 3
1-2- مزایای روش مبتنی بر تبدیل موجک 35 3
ز
35 Ridgelet 3-3 تبدیل
39 Ridgelet 1-3-3 نهاننگاری در حوزهی
40 Contourlet 4- تبدیل 3
43 Contourlet 1-4- اعمال نهاننگاری به حوزه 3
فصل چهارم : کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در
پنهانشکنی تصاویر
فصل پنجم : نتیجهگیری و پیشنهادات 50
فصل ششم: منابع و ماخذ


دانلود با لینک مستقیم


سمینار ارشد برق کاربرد شبکه های عصبی در پنهان شکنی تصاویر

پایان نامه ارشد برق کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی

اختصاصی از سورنا فایل پایان نامه ارشد برق کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه ارشد برق کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی


پایان نامه ارشد برق کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی

چکیده:

در فصل اول، پایان نامه مروری بر پژوهشهای انجام شده توسط محققان و دانشمندا ن طی نیم قرن اخیر دارد و سعی می کند تا روند تکامل خانواده فیلتر کالمن را مورد بررسی قرار دهد. در فصل دوم به معرفی فیلتر کالمن، فیلتر کالمن توسعه یافته و فیلتر کالمن دوگانه می پردازد و روابط آنها و چگونگی استخراج این روابط تشریح می گردد . در فصل سوم موضوع شناسایی سیتمهای خطی و غیر خطی مطرح می گردد و انواع روشهای شناسایی سیستمهای خطی و غیر خطی مورد مطالعه قرار می گیرد . همچنین کاربرد شبکه عصبی در شناسایی سیستمهای غیر خطی و نحوه آموزش و انتخاب ساختار شبکه عصبی تشریح می گردد و در ادامه نحوه آموزش شبکه عصبی انتخاب شده ارائه می گردد . در فصل چهارم نیز به ارائه شبیه سازیهای انجام شده با نرم افزار Matlab 6.5 و مقایسه آنها با یکدیگر پرداخته شده است.

لیست برنامه های نوشته شده نیز در پیوست ۱ ارائه گردیده است.

 

 

فهرست مطالب:

چکیده ۱۲
مقدمه ۱۳
فصل ۱
مروری بر پژوهشهای پیشین
۱- فیلتر وینر ۱۴ -۱
۲- فیلتر کالمن ۱۵ -۱
۳- فیلتر کالمن توسعه یافته ۱۶ -۱
۴- روشهای کاهش طیفی ۱۷ -۱
۵- استفاده مستقیم از شبکه عصبی ۱۸ -۱
۶- فیلتر کالمن توسعه یافته دوگانه ۱۹ -۱
۷- فیلتر کالمن درک نشده ۲۰ -۱
۸- فیلتر کالمن درک نشده دوگانه ۲۱ -۱
فصل ۲
معرفی فیلترهای کالمن
۱- مقدمه ۲۵ -۲
۲- فیلتر کالمن ۲۶ -۲
۱- مدل سیگنال و مشاهده ۲۶ -۲-۲
۲- یافتن پارامترهای فیلتر کالمن ۲۹ -۲-۲
۳- خلاصه ای از روابط فیلتر کالمن ۳۱ -۲-۲
۴- خطای سیستم ۳۲ -۲-۲
٧
۵- خصوصیات فیلتر کالمن ۳۳ -۲-۲
۳۴ (EKF) ۳- فیلتر کالمن توسعه یافته -۲
۳۹ (DEKF) ۴- فیلتر کالمن توسعه یافته دوگانه -۲
۱- فیلتر تخمین حالت کالمن توسعه یافته ۴۱ -۴-۲
۲- فیلتر تخمین وزن کالمن توسعه یافته ۴۴ -۴-۲
فصل ۳
شناسایی سیستمهای خطی و غیر خطی
۱- مقدمه ۴۵ -۳
۲- ساختارهای مدل کردن سیستمهای خطی ۴۷ -۳
۳- مدل فضای حالت سیگنالهای صوتی ۵۲ -۳
۴- اعتبار تخمین ۵۳ -۳
۱- تست تابع خود همبستگی ۵۴ -۴-۳
۵- شناسایی و مدل کردن سیستمهای غیر خطی ۵۶ -۳
۵۷ NARX ۱- روش -۵-۳
۶۱ NAR ۲- روش -۵-۳
۳- نمایش شبیه سازیهای مدلسازی صوت ۶۳ -۵-۳
فصل ۴
نمایش شبیه سازیهای انجام شده و نتایج آن
۱- مقدمه ۶۷ -۴
۲- شرح خلاصه مطالب ۶۸ -۴
۳- ساختار مدل ۶۹ -۴
۱- حلقه شناسایی سیستم ۷۰ -۳-۴
٨
۲- ساختار شبکه عصبی ۷۲ -۳-۴
۳- نحوه آموزش شبکه عصبی ۷۳ -۳-۴
۴- نحوه همگرا شدن شبکه عصبی ۸۷ -۳-۴
۴- موضوع تخمین ۸۹ -۴
۱- نحوه تخمین سیگنال صوتی ۹۲ -۴-۴
۵- نتیجه گیری ۱۰۰ -۴
۶- پیشنهاد برای کارهای آینده ۱۰۱ -۴
۱۰۲ MATLAB پیوست ۱- برنامه های نوشته شده با نرم افزار 6.5
فهرست منابع فارسی ۱۰۸
فهرست منابع غیر فارسی ۱۰۹
فهرست نام ها ۱۱۳

 

 


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه ارشد برق کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی

جداسازی سیگنال جنین از مادر بوسیله شبکه عصبی

اختصاصی از سورنا فایل جداسازی سیگنال جنین از مادر بوسیله شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جداسازی سیگنال جنین از مادر بوسیله شبکه عصبی


جداسازی سیگنال جنین از مادر بوسیله شبکه عصبی

در این پروژه با استفاده از شبکه عصبی سعی در جداسازی ضربان قلب جنین از سیگنال قلب مادر با استفاده از شبکه عصبی را داریم که در ابتدا به توضیحاتی چند در مورد سیگنال ECG می پردازیم .

پردازش و تجزیه تحلیل سیگنال ثبت ضربان قلب بوسیله برق

پردازش سیگنال امروزه یکی از مهم ترین قسمت ها در علم پزشکی را می دهد یکی از ای کاربرد ها در پردازش سیگنال ECG و کاربرد این پردازش می باشد.

هدف از پردازش سیگنال ECG را می توان بررسی ماهیچه قلب در فعالیت های بدنی لحاظ کرد که این سیگنال در طول مدت مشخص چندین روز اندازه گیری شده و هدف از این کار مشخص شدن اغتشاشات در ضربان قلب در بدن شخص انجام می گیرد که این کار نیز برای تشخیص نارسایی های قلبی کمک بسزایی به شخص بیمار می کند.


دانلود با لینک مستقیم


بکارگیری شبکه های عصبی در تخمین کانال های مخابراتی

اختصاصی از سورنا فایل بکارگیری شبکه های عصبی در تخمین کانال های مخابراتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بکارگیری شبکه های عصبی در تخمین کانال های مخابراتی


 بکارگیری شبکه های عصبی در تخمین کانال های مخابراتی

 

 

 

 

 

 

چکیده 1
فصل اول: طراحی سیگنال برای کانال باند محدود 6
1. مقدمه 6 -1
2. تعریف ها، قراردادها، و نمادگذاری ها 7 -1
3. محاسبه ی رابطه ی اثر تداخل بین سمبلی 8 -1
فصل دوم: روش های کلاسیک طراحی همسان ساز 11
1. مقدمه 11 -2
2. گیرنده ی بهینه برای کانال های همراه با نویز جمع شونده ی گاوسی و تداخل بین سمبلی 12 -2
3. همسان ساز خطی 16 -2
1. معیار اعوجاج حداکثر 18 -3 -2
2. معیار متوسط مربع خطا 21 -3 -2
4. همسان ساز پس خور- تصمیم گیر 23 -2
5. همسان ساز تطبیقی 24 -2
فصل سوم: طراحی همسان ساز به کمک شبکه های عصبی 27
1. مقدمه 27 -3
2. تخمین کانال مخابراتی ماهواره ای متغیر با زمانِ غیرخطی به کمک شبکه ی عصبی 28 -3
1. معرفی 28 -2 -3
2. ساختار 29 -2 -3
3. آموزش 32 -2 -3
4. شبیه سازی 34 -2 -3
3-3 . همسان سازی کانال مختلط غیرخطی به کمک شبکه ی عصبی پایه شعاعی 36
1. معرفی 36 -3 -3
2. ساختار 41 -3 -3
3. آموزش 44 -3 -3
4. شبیه سازی 45 -3 -3
4. همسان سازی همراه با تاخیر تصمیم گیری کانال، به کمک شبکه ی عصبی بازگشتی 46 -3
1. معرفی 46 -4 -3
2. ساختار 48 -4 -3
3. آموزش 50 -4 -3
4. شبیه سازی 52 -3-4
5. نمونه های دیگر 53 -3
فصل چهارم: مقایسه و جمع بندی 55
مراجع، مأخذها و منابع


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI مولکولی روش به عصبی درک پذیری شبکه و حافظه: THE کاولی جایزه سمپوزیوم مراسم تحلیف در علوم اعصاب

اختصاصی از سورنا فایل دانلود مقاله ISI مولکولی روش به عصبی درک پذیری شبکه و حافظه: THE کاولی جایزه سمپوزیوم مراسم تحلیف در علوم اعصاب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :مولکولی روش به عصبی درک
پذیری شبکه و حافظه: THE کاولی جایزه
سمپوزیوم مراسم تحلیف در علوم اعصاب

موضوع انگلیسی :MOLECULAR APPROACHES TO UNDERSTANDING NEURAL
NETWORK PLASTICITY AND MEMORY: THE KAVLI PRIZE
INAUGURAL SYMPOSIUM ON NEUROSCIENCE

تعداد صفحه :12

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2009

زبان مقاله : انگلیسی

 

جایزه کاولی برای اولین بار در اهدا شد
اسلو، نروژ در 9 سپتامبر سال 2008 به هفت تن از جهان
بیشتر دانشمندان برجسته در فیزیک نجومی، علوم و
علوم اعصاب. جایزه فیزیک نجومی به طور مشترک به اهدا شد
مارتن اشمیت، از موسسه فناوری کالیفرنیا،
ایالات متحده آمریکا، و دونالد لیندن بل، دانشگاه کمبریج، انگلستان؛
جایزه علوم نانو به طور مشترک به Louis E. بروس اهدا شد،
از دانشگاه کلمبیا، آمریکا، و سومیو ایجیما، دانشگاه Meijo،
ژاپن؛ و جایزه علوم اعصاب اهدا شد
به طور مشترک به Pasko Rakic، از دانشکده پزشکی دانشگاه ییل،
ایالات متحده آمریکا، توماس Jessell، از دانشگاه کلمبیا، آمریکا،
و استن Grillner، از موسسه کارولینسکا، سوئد.
جایزه کاولی یک سرمایه گذاری مشترک بنیاد کاولی است،
نروژی آکادمی علوم و ادبیات، و نروژی
وزارت آموزش و پرورش و پژوهش.

 

 


دانلود با لینک مستقیم