دانلود تحقیق بهینه‌سازی و پردازش پرس و جو

اختصاصی از سورنا فایل دانلود تحقیق بهینه‌سازی و پردازش پرس و جو دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این تحقیق ما به تکنیک‌های بکار رفته توسط DMBS برای پردازش، بهینه‌سازی و اجرای پرس و جوهای سطح بالا می‌پردازیم. 

پرس و جوی بیان شده در زبان پرس‌و جوی سطح بالا مثل SQL ابتدا باید پویش و تجزیه . معتبر شود. پویشگر (اسکنر) علامت هر زبان، مثل لغات کلیدی SQL، اساس ویژگی، و اساس رابطه، را در متن پرس و جو شناسایی می‌کند،‌ در عوض تجربه کننده، ساختار دستوری پرس و جو را برای تعیین اینکه آیا بر طبق قوانین دستوری زبان پرس و جو تدوین می‌شود یا خیر، چک می‌کند. پرس و جو باید همچنین معتبر شود، با چک کردن اینکه تمام اسامی رابطه و ویژگی معتبر هستند و اسامی معنی‌دار در طرح پایگاه اطلاعاتی ویژها‌ی پرس و جو می‌شوند. نمونه داخلی پرس و جو ایجاد می‌شود،‌‌ که تحت عنوان ساختار داده‌های درختی بنام درخت پرس و جو می‌باشد. ارائه پرس و جو با استفاده از ساختار داده‌های گراف بنام گراف پرس و جو نیز امکان پذیر است. DOMS باید استراتژی اجرایی برای بازیابی نتیجه پرس و جو از فایل‌های پایگاه اطلاعاتی را هدایت کند. پرس و جو استراتژیهای اجرایی بسیاری دارد. و مرحلة انتخاب،‌ مورد مناسبی برای پردازش پرس وجو تحت عنوان بهینه‌سازی پرس و جو شناخته شده است.

تصویر 1، مراحل مختلف پردازش پرس و جوی سطح بالا را نشان می‌دهد. قطعه بر نامه بهینه‌ساز پرس وجو، وظیفه ایجاد طرح اجرایی را بعهده دارد و ژنراتور (تولید کننده) که ، کد را برای اجرای آن طرح ایجاد می‌کند. پردازنده پایگاه اطلاعاتی زمان اجرا وظیفه اجرای که پرس و جو را بعهده دارد،‌ خواه در وضعیت کامپایل شده یا تفسیر شده جهت ایجاد نتیجه پرس و جو. اگر خطای زمان اجرا نتیجه شود،‌ پیام خطا توسط پایگاه اطلاعاتی زمان اجرا ایجاد می‌شود.

اصطلاح بهینه‌سازی نام بی مسمایی است چون در بعضی موارد،‌ طرح اجرایی انتخاب شده، استراتژی بهینه نمی‌باشد، آن فقط استراتژی کارآمد معقول برای اجرای پرس و جو است. یافتن استراتژی بهینه، ضامن صرف زمان زیادی است، بجز برای ساده‌ترین پرس و جوها،‌ ممکن است به اطلاعاتی روی چگونگی اجرای فایل‌ها در فهرست‌های فایل‌ها، اطلاعاتی که ممکن است کاملاً در کاتالوگ DBMS در دسترس نباشد، نیاز باشد. از اینرو،‌ برنامه‌ریزی استراتژی اجرا ممکن است توصیف درست‌تری نسبت به بهینه‌سازی پرس و جو باشد.

برای زبانهای پایگاه اطلاعاتی (دریایی) جهت‌یابی در سطح پایینتر در سیستم‌های قانونی، مثل شبکه DML شبکه‌ای یا MOML سلسله مراتبی،‌ برنامه نویس باید، استراتی اجرای پذیرش و جو را انتخاب کند ضمن اینکه برنامه پایگاه اطلاعاتی را می‌نویسد. اگر DBMS فقط زیان جهت‌یابی را ارائه دهد. فرصت و نیاز محدودی برای بهینه‌سازی پرس وجوی وسیع توسط DBMS وجود دارد، در عوض به برنامه نویس قابلیت انتخاب استراتژی اجرایی بهینه ارائه می‌شود. بعبارت دیگر، زبان پرس و جو در سطح بالا، مثل SQL  برای DBMSهای رابطه‌ای یا OQL برای DBMS‌های مقصد،‌ در ماهیت تفریطی‌تر است. چون آنچه نتایج مورد نظر پرس و جو است بغیر از شناسایی جزئیات چگونگی بدست آمدن نتیجه،‌ را تعیین می‌کند. بهینه‌سازی پرس و جو برای پرس و جوهایی ضروی است که در زبان پرس و جوی سطح بالا تعیین می شوند. ما روی توصیف بهینه‌سازی پرس و جو در زمینه ROBMS تمرکز می‌کنیم چون بسیاری از تکنیک‌هایی که توصیف می‌ کنیم برای، برای ODBMSها تطبیق یافته‌اند. DBMS رابطه‌ای باید استراتژیهای اجرای پرس و جوی دیگری را ارزیابی کند و استراتژی بهینه یا کارآمد معقولی را انتخاب کند. هر DBMS ،‌ تعدادی الگاریتم دسترسی به پایگاه اطلاعاتی کلی دارد که علامتهای رابطه‌ای مثل SELECT یا JOIN یا ترکیبی از این عملیات ‌ها را اجرا می‌کند. تنها استراتژیهای اجرایی که می‌توانند توسط الگاریتم‌های دسترسی DBMS اجرا شوند و برای طراحی پایگاه اطلاعاتی فیزیکی ویژه و پرس و جوی خاص بکار روند،‌ می‌توانند توسط قطعه برنامه بهینه‌سازی پرس و جو در نظر گرفته شوند.

ما با بحث کلی چگونگی ترجمه پرس و جوهای SQL به پرس و جوهای جبری رابطه‌ای و در بهینه‌شدن آنها کار را شروع می‌کنیم. بعد ما روی الگاریتم‌ها برای اجرای عملیات‌های رابطه‌ای در بخش 1802 بحث می‌کنیم. بدنبال این مطلب، بررسی از استراتژیهای بهینه‌سازی پرس و جو را ارائه می‌دهیم. دو تکنیک اصلی برای اجرای بهینه‌‌سازی پرس و جو وجود دارد. اولین تکنیک بر اساس قوانین ذهنی جهت ترتیب دادن عملیات‌ها در استراتژی اجرای پرس و جو می‌باشد. ذهن قانونی است که بخوبی در اکثر موارد عمل می‌کند ولی برای کار مناسب در هر مورد کنش تضمین نمی‌شود. قوانین عملیات‌ها را در درخت پرس وجو مجدداً ترتیب می‌دهند. دومین تکنیک شامل برآورد هزینه استراتژیهای اجرای متفاوت و انتخاب طرح اجرایی با پایین‌ترین هزینه برآورد است. دو تکنیک معمولاً در بهینه ساز پرس و جو (باهم ترکیب می‌شوند) بهم ملحق می‌گردند. بررسی مختصری از عوامل در نظر گرفته شده در طول بهینه‌سازی پرس و جو در RDBMS بازرگانی ORACLL= را ارائه می‌دهیم. در بخش بعدی نوعی بهینه‌سازی پرس و جوی معنایی را ارائه می‌دهد که در آن محدودیت‌های شناخته شده برای پرداختن به استراتژیهای اجرایی پرس و جوی کارآمد استفاده می‌شوند.

...................

68 صفحه فایل Word

پاور پوینت در مورد ساختارهای ایندکس ثانوی، پردازش همزمان داده ها

اختصاصی از سورنا فایل پاور پوینت در مورد ساختارهای ایندکس ثانوی، پردازش همزمان داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد  اسلاید20

v چگونه ایندکس های ثانوی جهت ایجاد مسیری ترکیبی استفاده میگردند؟

v

v ترکیب چند ایندکس ثانوی چگونه انجام میشود؟

v

v روشهای بهینه سازی ساختار ایندکس ثانوی کدامند؟

v

v چگونه از لیست های معکوس در ساختار ایندکس استفاده میگردد؟

v

v چگونه میتوان از ایندکس ها جهت دسته بندی اطلاعات استفاده نمود؟

v انواع روشهای اتصال ایندکس ها به داده ها کدامند؟

v منظوراز پردازش همزمان داده ها چیست؟

v

vالگوریتم مقایسه یا ادغام داده ها چگونه است؟

l

l

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

مقاله کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی

اختصاصی از سورنا فایل مقاله کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی

 

 

 

دسته: صنایع غذایی

حجم فایل : 132 کیلو بایت

تعداد صفحات : 14

فرمت فایل : doc

چکیده

در این پژوهش کاربرد پردازش تصویر در حوزه های مختلف صنایع غذایی تشریح می گردد . هدف این مقاله نشان دادن برتری های فناوری بینایی ماشین بر روش های سنتی و دستی مورد استفاده در صنایع غذایی است. بدین صورت که در آغاز معرفی کلی از پردازش تصویر و اجزای اصلی سیستم ان انجام شد و در ادامه محصولات غذایی گروه بندی شدند و پژوهش های انجام شده در هر گروه مورد بررسی قرار گرفتند.این محصولات بر اساس یک سری فاکتورها مورد ارزیابی قرار گرفتند که یکی از مهمترین انها فاکتور رنگ بود که در نهایت نتایج قابل توجهی به دست امد و این نتیجه حاصل شد که پردازش تصویر می تواند به عنوان یک روش سریع ، اقتصادی ، غیر تماسی(بدون دخالت انسان) و با دقتی بسیار بالا تر از روش های بازرسی چشمی و دستی ، در کنترل کیفیت خطوط تولید کارخانجات  محصولات غذایی به کار گرفته شود.

 

 

کلمات کلیدی:

بینایی ماشین

پردازش تصویر

کنترل کیفیت

صنایع غذایی

رنگ سنجی

آنالیز تصویر

درجه بندی

جداسازی

 

 

 

مقدمه

روش های سنتی ارزیابی حسی در تعیین کیفیت مواد غذایی کاربرد زیادی دارند،ولی این روش ها زمان بر و پر هزینه هستند. بعلاوه نتیجه ی  عملکرد این روشها نیز قابل تضمین نبوده و کنترل کیفیت یکنواخت و پایدار محصولات غذایی با این روشها امکان پذیر نیست .این عوامل سبب ایجاد انگیزه برای توسعه روش های جانشین است که در کلیدی محصول را ارزیابی کند. پردازش تصویر یکی از این روش هاست.که در مقابل روش های سنتی، سیستم های بینایی کامپیوتری غیر مخرب، کارآمد و مقرون به صرفه بوده و نیز نتایج باثبات تر و پایدارتری ارائه می کنند . بطور کلی سیستم های بینایی کامپیوتری بر مبنای تصویربرداری از محصول، حتی در حین عبور از خط تولید و سپس پردازش تصویر گرفته شده و آنالیز آن کار می کنند .

 

 سیستم های بینایی کامپیوتری نه تنها اندازه، شکل، رنگ و بافت اشیاء را تشخیص می دهند بلکه ویژگیهای عددی اشیاء یا صحنه تصویر برداری شده را تعیین می کنند.در طی 20 سال گذشته مطالعات قابل ملاحظه ای به منظور استفاده از بینایی ماشین در صنایع غذایی صورت گرفته است. امروزه کاربردهای متعددی برای این فناوری در صنایع غذایی وجود دارد که یکی از مهمترین انها کنترل کیفیت خط تولید کارخانجات تولیدکننده ی محصولات غذایی است.در این مقاله برآنیم تا خلاصه ای از پژوهش های انجام شده در این زمینه را گردآوری کرده و بر اساس نتایج به دست آمده کارایی پردازش تصویر را با روش هایی سنتی مقایسه کنیم.

 

 

فهرست مطالب

کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی 1

چکیده 2

کلمات کلید 2

1- مقدمه 2

2- معرفی پردازش تصویر 2

2-1اجزاء اصلی سیستم بینایی ماشین 4

[1]شکل(1): اجزای سیستم بینایی ماشین 4

3- کاربرد پردازش تصویر در صنایع غذایی 4

3-1پردازش تصویر با استفاده از فاکتور رنگ 4

3-1-1 برخی پژوهش های انجام شده در زمینه رنگ 5

شکل(2):سیستم کنترل کیفیت خط تولید] 3[ 5

5- کارهایی که تاکنون انجام شده است 6

5-1 انواع گوشت و مواد پروتئینی 6

5-1-1 گوشت قرمز 6

5-1-2 گوشت بره 6

5-1-3 میگو 6

5-1-4 تخم مرغ 7

جداسازس تخم مرغ معیوب 7

تشخیص تخم مرغ بارور و غیر بارور 7

5-2 میوه ها 7

5-2-1 گوجه فرنگی 7

شکل 3-بلوک دیاگرام سیستم]11[ 8

5-2-2سیب 8

5-2-3کدو حلوایی 8

5-2-4 زرشک 9

5-2-5 پرتقال 9

5-2-6 هویج 9

5-2-8 هلو 10

5-2-9تشخیص جنسیت گلابیkuler معطر 10

5-3 غلات و دانه های روغنی 10

5-3-1 گردو 10

5-3-2 مغز گردو 11

5-3-3 برنج 11

5-3-4 پسته 11

5-4 سایر مواد غذایی 12

5-4-1 نان غنی شده 12

5-4-2 شکلات شیری 12

7- رویکردهای جدید واحتمالی پردازش تصویر در آینده 12

8-نتیجه گیری 13

مراجع 13

 

 

شبیه سازی مقاله بهینه سازی چند هدفه پردازش سیگنال(multi-objective optimization of signal processing paper)

اختصاصی از سورنا فایل شبیه سازی مقاله بهینه سازی چند هدفه پردازش سیگنال(multi-objective optimization of signal processing paper) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل شامل کدهای شبیه سازی یک مقاله بهینه سازی چند هدفه پردازش سیگنال به همراه فایل ورد توضیحات و توضیحات خط به خط کدها است .

همچنین به راحتی قابلیت انطباق با داده های ورودی مورد نظر شما را دارند.

الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در پردازش تصویر

اختصاصی از سورنا فایل الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم های تکاملی است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.

     علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است. سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود. بعضی ازاین کاربردها آنچنان به پردازش تصویر وابسته هستندکه بدون آن، اساساً قابل استفاده نمی باشند. در فصل های آینده مقدمه ای بر پردازش تصویر و کاربرد الگوریتم ژنتیک در پردازش تصویر شرح داده خواهد شد.

کلمات کلیدی: الگوریتم ژنتیک، هیوریستیک، ترکیب و جهش، تکامل طبیعی داروین، معمای هشت وزیر، پردازش تصویر،ریخت شناسی

فهرست فصل ها:

فصل اول: الگوریتم ژنتیک (صفحه ی 1 تا 83)

فصل دوم: مسائل حل شده در الگوریتم ژنتیک (صفحه ی 83 تا 103)

فصل سوم: مقدمه ای بر پردازش تصویر (صفحه ی 103 تا 132)

فصل چهارم: کاربرد الگوریتم ژنتیک در پردازش تصویر (صفحه ی 132 تا 174)

تعداد کل صفحات: 186 صفحه همراه با فهرست، چکیده، پیشگفتار و منابع