پیدا کردن جواب نظرسنجی با پردازش تصویر

اختصاصی از سورنا فایل پیدا کردن جواب نظرسنجی با پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پروژه جواب برگه های نظرسنجی اسکن شده با پردازش تصویر استخراج می شود.

برگه نظرسنجی نمونه که شامل دو سوال چهار گزینه ای است پیوست شده است.

برنامه با پسوند txt پیوست شده است.

5 مقاله جدید معتبر در رابطه با پردازش تصویر ( Image Processing)

اختصاصی از سورنا فایل 5 مقاله جدید معتبر در رابطه با پردازش تصویر ( Image Processing) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

LOW DIMENSIONAL MANIFOLD MODEL FOR IMAGE PROCESSING

∗ STANLEY OSHER † , ZUOQIANG SHI ‡ , AND WEI ZHU §

1. In this paper, we propose a novel low dimensional manifold model (LDMM) and apply it to some image processing problems. LDMM is based on the fact that the patch manifolds of many natural images have low dimensional structure. Based on this fact, the dimension of the patch manifold is used as a regularization to recover the image. The key step in LDMM is to solve a Laplace-Beltrami equation over a point cloud which is solved by the point integral method. The point integral method enforces the sample point constraints correctly and gives better results than the standard graph Laplacian. Numerical simulations in image denoising, inpainting and super-resolution problems show that LDMM is a powerful method in image processing.

2.

First Order Algorithms in Variational Image Processing

1. Burger∗ , A. Sawatzky∗ , and G. Steidl† December 16, 2014 1

Introduction: Variational methods in imaging are nowadays developing towards a quite universal and flexible tool, allowing for highly successful approaches on tasks like denoising, deblurring, inpainting, segmentation, super-resolution, disparity, and optical flow estimation. The overall structure of such approaches is of the form

3.

Parametrized system level design: Real-time XRay image processing case study Conference Paper ·

 July 2016 DOI: 10.1109/ASAP.2016.7760793

Abstract—Complex embedded systems are used to facilitate real-time data processing applications. To cope with their surroundings, these systems need to provide some form of parameterization. Developing such systems is challenging as the system needs to execute in a stable and consistent way with the parameterization. In this paper, we want to present how we can develop such a system from C-code using the Compaan technology and show a real-time medical X-Ray image processing case study. Our purpose is to evaluate the system level synthesis flow of Compaan and to assess if the Compaan technology is capable of realizing such complex parametrized system.

4.

Machine Learning for Plant Phenotyping Needs Image Processing

Keywords: image processing, machine learning, plant phenotyping, stress

We found the article by Singh et al. [1] extremely interesting since it introduces and showcases the utility of machine learning for high throughput data-driven plant phenotyping. With this letter we want to emphasize the role that image analysis and processing have in the phenotyping pipeline beyond what [1] suggests, both in analyzing phenotyping data (e.g., to measure growth) but also when providing effective feature extraction to be used by machine learning. Key recent reviews have shown that it is image analysis itself (what the authors of [1] consider as part of pre-processing) that has brought a renaissance in phenotyping [2]. At the same time, the lack of robust methods to analyze these images is now the new bottleneck [3-5]. And this bottleneck is not easy to overcome. As the following aims to illustrate, it is coupled to the imaging system and the environment but also to the analysis task at hand and requires new skills to help deal with the challenges introduced.

5.Volume 3, Issue 3, March-2016, pp. 119-122 ISSN (O): 2349-7084

Review of Various Image Processing Techniques for Currency Note Authentication

Trisha Chakraborty, Nikita Nalawade, Abhishri Manjre, Akanksha Sarawgi, Pranali P Chaudhari Abstract:- In cash transactions, the biggest challenge faced is counterfeit notes. This problem is only expanding due to the technology available and many fraud cases have been uncovered. Manual detection of counterfeit notes is time consuming and inefficient and hence the need of automated counterfeit detection has raised. To tackle this problem, we studied existing systems using Matlab, which used different methods to detect fake notes

. Keywords – Counterfeit, Image Processing, Matlab, Cloud, Map Reduce

پاورپوینت تحقیق و بررسی کاربردهای پردازش تصویر

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت تحقیق و بررسی کاربردهای پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل حاوی مطالعه تحقیق و بررسی کاربرد های پردازش تصویر می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 54 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

 





فهرست
تحقیق و بررسی کاربرد های پردازش تصویر
مقدمه ای بر پردازش تصویر
کاربردهای بازشناسی الگو در پردازش تصویر
بازشناسی نوری حروف (OCR)             

تصویر محیط برنامه

مقاله کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی

اختصاصی از سورنا فایل مقاله کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی

 

 

 

دسته: صنایع غذایی

حجم فایل : 132 کیلو بایت

تعداد صفحات : 14

فرمت فایل : doc

چکیده

در این پژوهش کاربرد پردازش تصویر در حوزه های مختلف صنایع غذایی تشریح می گردد . هدف این مقاله نشان دادن برتری های فناوری بینایی ماشین بر روش های سنتی و دستی مورد استفاده در صنایع غذایی است. بدین صورت که در آغاز معرفی کلی از پردازش تصویر و اجزای اصلی سیستم ان انجام شد و در ادامه محصولات غذایی گروه بندی شدند و پژوهش های انجام شده در هر گروه مورد بررسی قرار گرفتند.این محصولات بر اساس یک سری فاکتورها مورد ارزیابی قرار گرفتند که یکی از مهمترین انها فاکتور رنگ بود که در نهایت نتایج قابل توجهی به دست امد و این نتیجه حاصل شد که پردازش تصویر می تواند به عنوان یک روش سریع ، اقتصادی ، غیر تماسی(بدون دخالت انسان) و با دقتی بسیار بالا تر از روش های بازرسی چشمی و دستی ، در کنترل کیفیت خطوط تولید کارخانجات  محصولات غذایی به کار گرفته شود.

 

 

کلمات کلیدی:

بینایی ماشین

پردازش تصویر

کنترل کیفیت

صنایع غذایی

رنگ سنجی

آنالیز تصویر

درجه بندی

جداسازی

 

 

 

مقدمه

روش های سنتی ارزیابی حسی در تعیین کیفیت مواد غذایی کاربرد زیادی دارند،ولی این روش ها زمان بر و پر هزینه هستند. بعلاوه نتیجه ی  عملکرد این روشها نیز قابل تضمین نبوده و کنترل کیفیت یکنواخت و پایدار محصولات غذایی با این روشها امکان پذیر نیست .این عوامل سبب ایجاد انگیزه برای توسعه روش های جانشین است که در کلیدی محصول را ارزیابی کند. پردازش تصویر یکی از این روش هاست.که در مقابل روش های سنتی، سیستم های بینایی کامپیوتری غیر مخرب، کارآمد و مقرون به صرفه بوده و نیز نتایج باثبات تر و پایدارتری ارائه می کنند . بطور کلی سیستم های بینایی کامپیوتری بر مبنای تصویربرداری از محصول، حتی در حین عبور از خط تولید و سپس پردازش تصویر گرفته شده و آنالیز آن کار می کنند .

 

 سیستم های بینایی کامپیوتری نه تنها اندازه، شکل، رنگ و بافت اشیاء را تشخیص می دهند بلکه ویژگیهای عددی اشیاء یا صحنه تصویر برداری شده را تعیین می کنند.در طی 20 سال گذشته مطالعات قابل ملاحظه ای به منظور استفاده از بینایی ماشین در صنایع غذایی صورت گرفته است. امروزه کاربردهای متعددی برای این فناوری در صنایع غذایی وجود دارد که یکی از مهمترین انها کنترل کیفیت خط تولید کارخانجات تولیدکننده ی محصولات غذایی است.در این مقاله برآنیم تا خلاصه ای از پژوهش های انجام شده در این زمینه را گردآوری کرده و بر اساس نتایج به دست آمده کارایی پردازش تصویر را با روش هایی سنتی مقایسه کنیم.

 

 

فهرست مطالب

کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی 1

چکیده 2

کلمات کلید 2

1- مقدمه 2

2- معرفی پردازش تصویر 2

2-1اجزاء اصلی سیستم بینایی ماشین 4

[1]شکل(1): اجزای سیستم بینایی ماشین 4

3- کاربرد پردازش تصویر در صنایع غذایی 4

3-1پردازش تصویر با استفاده از فاکتور رنگ 4

3-1-1 برخی پژوهش های انجام شده در زمینه رنگ 5

شکل(2):سیستم کنترل کیفیت خط تولید] 3[ 5

5- کارهایی که تاکنون انجام شده است 6

5-1 انواع گوشت و مواد پروتئینی 6

5-1-1 گوشت قرمز 6

5-1-2 گوشت بره 6

5-1-3 میگو 6

5-1-4 تخم مرغ 7

جداسازس تخم مرغ معیوب 7

تشخیص تخم مرغ بارور و غیر بارور 7

5-2 میوه ها 7

5-2-1 گوجه فرنگی 7

شکل 3-بلوک دیاگرام سیستم]11[ 8

5-2-2سیب 8

5-2-3کدو حلوایی 8

5-2-4 زرشک 9

5-2-5 پرتقال 9

5-2-6 هویج 9

5-2-8 هلو 10

5-2-9تشخیص جنسیت گلابیkuler معطر 10

5-3 غلات و دانه های روغنی 10

5-3-1 گردو 10

5-3-2 مغز گردو 11

5-3-3 برنج 11

5-3-4 پسته 11

5-4 سایر مواد غذایی 12

5-4-1 نان غنی شده 12

5-4-2 شکلات شیری 12

7- رویکردهای جدید واحتمالی پردازش تصویر در آینده 12

8-نتیجه گیری 13

مراجع 13

 

 

پاورپوینت درباره پردازش تصویر

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت درباره پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این فایل که شامل 28 اسلاید است به بررسی مفاهیم اصلی پردازش تصویر، الگوهای رنگ و ارتقاتصویر بحث می کند. و کاربردهای اصلی پردازش تصویر را بیان میکند.