دانلود تحقیق کامل درباره پروژه فازی 42 ص

اختصاصی از سورنا فایل دانلود تحقیق کامل درباره پروژه فازی 42 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 42

بسم الله الرحمن الرحیم

پروژه فازی

استاد راهنما :جناب آقای دکتر یعقوبی

توسط : فاطمه دهقان

A genetic fuzzy k-Modes for clustering categorical data

الگوریتم genetic fuzzy k-Modes

برای خوشه بندی داده های گروهی

اسفند 87

فهرست

چکیده

مقدمه (3)

مروری بر روش های قبل (7)

1.2 - الگوریتمk-Means Hard (7)

1.1.2 - مثالی عددی از الگوریتم k-Means (9)

2.2- الگوریتم Fuzzy c-Means (13)

3.2- الگوریتم Hard k-Modes (15)

4.2- الگوریتم fuzzy k-Modes (18)

3- الگوریتم پیشنهادی : genetic fuzzy k-Modes (21)

نتایج آزمایش (25)

نتیجه گیری (32)

پیوست – کد برنامه

مراجع

چکیده

خوشه بندی روشی است که داده های یک مجموعه داده را به گروه یا خوشه تقسیم می کند . از مرسوم ترین روش های خوشه بندی،الگوریتم های خوشه بندی k-Means وfuzzy k-Means می باشند.این دو الگوریتم فقط روی داده های عددی عمل می کنند و به منظور رفع این محدودیت، الگوریتم های k-Modes و fuzzy k-Modes ارائه شدند که مجموعه داده های گروهی (دسته ای) را نیز خوشه بندی می کنند. . با این وجود، این الگوریتم ها ،شبیه همه روال های بهینه سازی دیگر که برای مینیمم عمومی یک تابع جستجو می کنند، احتمال گیر افتادن در یک مینیمم محلی وجود دارد. به منظوردستیابی به جوبب بهینه عمومی ، الگوریتم های تکاملی مانند ژنتیک و جدول جستجو با الگوریتم های مذکور ترکیب می شوند. در این پژوهش، الگوریتم ژنتیک ، GA، را با الگوریتم fuzzy k-Modes ترکیب شده ،بطوریکه عملگر ادغام به عنوان یک مرحله از الگوریتم fuzzy k-Modes تعریف می شود. آزمایش ها روی دو مجموعه داده واقعی انجام شده است تا همراه با مثال کارایی الگوریتم پیشنهادی را روشن نماید.

1.مقدمه

به عنوان یک ابزار اولیه در داده کاوی ،تجزیه و تحلیل خوشه ، که تجزیه و تحلیل سگمنت نیز نامیده می شود،روشی است که داده ها را به گروه هایی همگن تحت عنوان خوشه تقسیم می کند.در چنین روشی داده های موجود در یک کلاستر یا خوشه خیلی شبیه به هم و داده ها ی کلاستر های مختلف خیلی متفاوت نسبت به هم هستند.اغلب، شباهت بر مبنای معیار فاصله می باشد.

آنالیز خوشه،خوشه بندی، تکنیک عمومی برای آنالیز داده های آماری می باشد که در بسیاری زمینه ها مانند یادگیری ماشین ، داده کاوی ، شناسایی الگو و آنالیز تصویر کاربرد دارد.در کنار اصطلاح خوشه بندی داده (یا فقط خوشه بندی)،بعضی اصطلاحات دیگرنیزهمانند کلاس بندی اتوماتیک ،طبقه بندی عددی، آنالیز نوع شناسی ، با معنای مشابه استفاده می شود[1].

به طور کلی ،یک الگوریتم خوشه بندی خوب معمولا برای طراحی شامل چهار فاز ذیل را شامل می شود:1- نمایش داده2- مدل کردن.3- بهینه سازی.4- اعتبار سنجی[2] ..

فاز نمایش داده، تعیین می کند که چه نوعی از ساختارهای خوشه می تواند داده ها را شناسایی کند.سپس فاز مدلینگ ضوابط و معیار ها را برروی ساختار تعریف می کند بطوریکه که ساختارها ی گروه های مطلوب را از موارد نامطلوب مجزا می کند.در فاز مدلینگ ، در طول جستجو برای ساختار های مخفی در داده ،یک معیار کیفیت مانند معیار بهینه سازی یا معیار تقریب تولید می شود. بعبارتی دیگرفاز بهینه سازش،ساختار های

دانلود تحقیق کامل درباره پروژه نهایی درس روشها و سیستمهای فازی ارائه روشی فازی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی 25 ص

اختصاصی از سورنا فایل دانلود تحقیق کامل درباره پروژه نهایی درس روشها و سیستمهای فازی ارائه روشی فازی برای شناسایی الگوهای عددی فارسی 25 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 25

پروژه نهایی درس روشها و سیستمهای فازی

ارائه روشی فازی

برای

شناسایی الگو های عددی فارسی

استاد :

آقای دکتر یعقوبی

دانشجو :

الهام آفرنده

تاریخ تحویل :

31/1/87

فهرست

تعریف پروژه

مروری بر کار های انجام شده

تحلیل موضوع

-- پیش پردازش

-- استخراج ویژگی ها

-- شناسایی

- مجموعه فازی و انتخاب تابع عضویت

تحلیل کد های استفاده شده در شبیه سازی

شبیه سازی و ارائه نتایج تجربی

بررسی مزایا و معایب روش موجود

پیوست

مراجع

تعریف پروژه

تشخیص دست نوشته ها موضوعی است که در سه دهه اخیر مورد مطالعه و بررسی گسترده ای قرار گرفته است و با انفجار تکنولوژی اطلاعات پیشرفت های چشم گیری در این زمینه از تحقیقات اتفاق افتاده است .

دو روش کلی ومتفاوت برای شناسایی دست نوشته وجود دارد :on_line و off_line .در سیستم های on_line با استفاده از یک قلم مخصوص بر روی سطحی الکترونیکی روند نوشتن انجام میشود و تشخیص به صورت on_line انجام می گیرد ٬ کاریرد این نوع سیستم ها در حوزه های امنیتی از جمله امضای دیجیتال می باشد .در سیستم های off_line دست نوشته ها قبلا جمع آوری شده اند و شناسایی بر روی آنها انجام می گیرد٬ کاربرد این نوع سیستم ها در خواندن اتوماتیک چک های بانکی ٬آدرس های پستی [1]٬ خواندن نامه های تجاری و...می باشد[2].

یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری است که جندین سال است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3] اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.

در این پروژه می خواهم با استفاده از ویژگی های روش فازی روشی برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی ارائه دهم .

برای شناسایی الگو های اعداد با قلم ها و اندازه های مختلف ، نرمالیزه کردن الگو ها امری اجتناب نا پذیر است ، بدین منظور از پنجره ای با اندازه ثابت استفاده کرده و اعداد را با مقیاس مناسبی در داخل این پنجره قرار می دهیم .

مهمترین عامل در شناسایی اعداد و حروف توسط چشم انسان ویژگی های مربوط به هر نویسه است ،چشم به طور طبیعی در مقایسه ویژگی های حروف و اعداد به صورت فازی عمل می کند روش های مختلفی را می توان برای استخراج ویژگی ها مورد استفاده قرار داد مثلا می توان یک نویسه را به قطعات کوچکتری شامل : خطوط افقی ،عمودی ، مایل و همچنین منحنی های بسته و کمان های محدب ومقعر تجزیه کرد و نحوه اتصال قطعات را مورد بررسی قرار داد . در این پروژه برای استخراج ویژگی از روش چهار خانه استفاده می شود [14,15]

در این روش یک تصویر با ابعاد64*64 به جدولی با ابعاد 8*8 نگاشته می شود ،بنابر این جدولی شامل 64 خانه خواهد بود که ابعاد هر یک از خا نه های جدول 8*8 است.

برای هر خانه جدول یک ویژگی استخراج کرده ، ویژگی بر اساس فاصله برداری نرمالیزه در[14] انتخاب می شود ،مجموعه داده ای به عنوان مجموعه مرجع در نظر گرفته می شود و میانگین ، واریانس ، تابع عضویت هر ویژگی و سپس متوسط تابع عضویت برای نمونه های مرجع را به دست می آوریم واز این به بعد هر عددی که به سیستم داده شود ویژگی هایش را استخراج می کنیم و تابع عضویت هر ویژگی را به دست آورده و با نمونه های مراجع مقایسه می شود و شناسایی بر اساس یک روش فازی صورت می گیرد.

در این پروژه دو تابع فازیگر را معرفی کرده ، در قسمت های بعدی به چگونگی و جزییات مراحل کار می پردازم .

مروری بر کار های انجام شده

همان طور که گفته شد یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری است که چندین سا ل است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3] اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.

در نتیجه تحقیقات و تلاش های موثر ٬ سیستم هایی برای زبان انگلیسی[4 ]٬ زبان عربی [5] ٬زبان فارسی٬ [1]زبان چینی[6]و دست نوشته های عددی [7] فراهم است.

اولین گام برای تبدیل تصویر به اطلاعات قابل فهم برای کامپیوتر ٬ پارامتریک کردن عملیات است . لذا اولین عملیاتی که بر روی تصویر انجام می دهیم عملیات پیش پردازش تصویر است که می خواهیم بعضی از متغیر های ناخواسته را که باعث پیچیدگی پروسه

پاورپوینت جامع درباره انواع مخازن زیر زمینی و نمودارهای فازی

اختصاصی از سورنا فایل پاورپوینت جامع درباره انواع مخازن زیر زمینی و نمودارهای فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 50 اسلاید

فهرست :

üمقدمه

üمفاهیم اولیه

üتعریف انواع مخازن با توجه به نمودار های فازی

üمحتویات مخازن

üبرداشت نفت از مخازن

üمحاسبه ی ظرفیت مخازن هیدروکربنی و تولید آن

üمخازن نفتی غیر اشباع

üمخازن نفتی اشباع

üمخازن نفت فرار

üتزریق به مخازن

üدیگر محتویات مخازن

üمنابع

 

 

 

مقدمه :

Pتوده های نفت و گاز در داخل تله های زیر زمینی ای یافت می شوند که به واسطه ی خصوصیات ساختاری یا چینه ای شکل گرفته اند .

Pدر شرایط اولیه ی مخزن ،سیالات هیدروکربنی به حالت تک فاز یا دو فازند . حالت تک فاز ممکن است فاز مایع باشد که تمام گاز موجود در نفت حل شده است.

Pانواع ذخایر هیدروکربنی:

 گاز آزاد یا گازهمراه،گاز محلول،نفت موجود در منطقه ی نفتی،مایعات گاز طبیعی

تحقیق درمورد نظریه احتمال و مجموعه های فازی 23 ص

اختصاصی از سورنا فایل تحقیق درمورد نظریه احتمال و مجموعه های فازی 23 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 23

دانشگاه علامه طباطبائی

دانشکده اقتصاد

رشته آمار

پایان نامه جهت دریافت درجه کارشناسی

موضوع :

نظریه احتمال و مجموعه های فازی

استاد راهنما :

جناب آقای دکتر شهرام سلیلی

دانشجو :

هدیه شادمانی

سال تحصیلی 84-83

فهرست مطالب

عنوان صفحه

نظریه احتمال و مجموعه های فازی

1_ مقدمه 1

2- اندازه های فازی 2

3- نرم ها و هم نرم های مثلثی 4

4- مکمل سازی 9

5- دسته های فازی 12

6- اندازه های پیشامدهای فازی 15

7- فهرست منابع 21

نظریه احتمال و مجموعه های فازی

1ـ مقدمه

زمینه نظریه احتمال کلاسیک مبتنی بر اصل مدل کلموگروف است بطوریکه پیشامدها به صورت زیر مجموعه‌ی معمولی از یک مجموعه مرجع X می‌باشند. این پیشامد ها یک ـ جبر A را تشکیل می‌دهند. احتمال P به عنوان یک تابع حقیقی روی A تعریف می‌شود و شرایط مرزی و P(X)=1 در مورد آن صدق می‌‌کند و برای هر ترتیب از پیشامدهای دوبدو ناسازگار دارای خاصیت _ جمعی می‌باشد و اگر شرط مرزی P(X)=1 را تغییر دهیم آن‌گاه به فهوم اندازه دست می‌یابیم. یک شاخه مهم از نظریه‌ی فازی با استنباط ها از احتمال P ( و احیاناً ـ جبر A ) تا زمانی که مفهوم زیر مجموعه های معمولی باقی بماند و تغییر نکند در ارتباط است. این عنوان موضوع اصلی این مقاله نیست به هر حال به بعضی از این استنباط ها در فصل 2 اشاره می‌شود.

مجموعه‌های فازی توسط زاده ( Zadeh) در سال 1965 به عنوان تعمیم مجموعه‌های معمولی معرفی شدند. ( توسط تابع مشخصه‌های آن ها ارائه داده شدند.) که بصورت تابعی از مجموعه مرجع X به بازه واحد [0,1] هستند. ما تعمیم‌ها و استنباط‌های ممکن دیگر را حذف خواهیم کرد. ( برای مرور عمیق تر بر نظریه مجموعه فازی و کاربرد آن‌ها به مقاله ] 27[ توجه کنید.) تعمیم کاربرد اشتراک، اجتماع و مکمل‌سازی در نظریه مجموعه های معمولی به مجموعه‌های فازی معمولاً بصورت نقطه به نقطة‌ صورت می‌گیرد.

دو تابع دو متغیره

و یک تابع یک متغیره و تعمیم آن ها از طریق معمولی است:

اگر A و B دو زیر مجموعه‌ی فازی از X باشند آن‌گاه برای هر داریم:

در تحت بعضی‌ از شرایط طبیعی T به یک نرم مثلثی Sklar و Schweizer ] 30[ تغییر پیدا می کند. بطور مشابه S نیز یک هم نرم مثلثی است. T و S در بخش 3 مورد بحث قرار خواهند گرفت. تابع مکمل C و روابط بین S , T در بخش 4 بحث خواهند شد. توجه کنید که اشتراک و اجتماع‌هائی که

7 مقاله در زمینه منطق فازی

اختصاصی از سورنا فایل 7 مقاله در زمینه منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع:7 مقاله در زمینه منطق فازی

قالب:pdf

موضوعات:

ﮐﺎﺭﺑﺮﺩ ﻓﺮ ﻣﻨﻄﻖ ﻓﺎﺯﯼ ﺩﺭ ﺁ ﻭﺿﻌﻴﺖ ﻳﻨﺪ ﺗﺼﻤﻴﻢ ﮔﻴﺮﯼ ﻭﺍﺣﺪ ﭘﺎﻳﺶ  ﻭ   ﺗﻌﻤﻴﺮﺍﺕ ﺩﺳﺘﮕﺎﻩ ﻫﺎ

اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻣﻨﻄﻖ ﻓﺎزی و  ﺗﺤﻠﻴﻞ  ﺳﻠﺴﻠﻪ ﻣﺮاﺗﺒﻲ در ﺗﻌﻴﻴﻦ ﻣﻜﺎنﺑﻬﻴﻨﻪ اﺳﺘﻘﺮار اﻳﺴﺘﮕﺎه ﻫﺎی اﻣﺪاد رﺳﺎﻧﻲ ﭘﺲ از وﻗﻮع ﺑﺤﺮان

ﺗﺤﻠﯿﻞ ﺷﮑﺎف ﻫﺎ ﺑﺎ روش ﻣﻨﻄﻖ ﻓﺎزی

ﺭﻫﮕﻴﺮﯼ ﺍﻫﺪﺍﻑ ﻣﺘﺤﺮﮎ ﺩﺭ ﺗﺼﺎﻭﻳﺮ ﻭﻳﺪﺋﻮﻳﻲ ﯼ ﺑﺮﻣﺒﻨﺎﯼ ﻣﻨﻄﻖ ﻓﺎﺯ

روشی جدید برای لبه یابی با استفاده از منطق فا زی 

کاربرد منطق فازی در تشخیص کامپیوتری سرطان سینه

سیمای منطق فازی و کاربرد آن در مدیریت منابع آب و خاک